自2023年8月1日起，Roboflow对标注数据跟踪方式进行了改进。新的标注洞察v2端点提供了从2023年8月1日及以后的数据。通过REST API，可以获取工作空间的标注洞察。
要检索工作空间的标注洞察，需要向以下端点发送GET请求：
https://api.roboflow.com/${WORKSPACE}/stats
此端点接受以下URL参数：
此端点返回的数据结构如下：
{
"data": [
{
"approved": 73,
"boxesDrawn": 127,
"imagesLabeled": 73,
"projectId": "projectId123",
"projectName": "My CV Project",
"markedNull": 8,
"modelAssisted": 1,
"rejected": 0,
"labelerId": "labelerId123",
"workspaceId": "workspaceId123",
"approvalRate": 100
}
],
"labelers": [
{
"displayName": "Lenny",
"email": "[email protected]",
"id": "labelerId123"
}
],
"stats": {
"numImagesLabeled": 73,
"numBoxesDrawn": 127,
"numImagesMarkedNull": 8,
"totalImagesUsingModelAssist": 1,
"approvalRate": 100
}
}
通过这种方式，可以轻松地获取和分析标注数据，从而提高工作效率和标注质量。
标注洞察v2端点提供了更加详细和灵活的数据检索方式，允许用户根据需要定制数据范围和细节。这不仅有助于用户更好地理解标注过程，还能够根据数据反馈优化标注策略。
例如，通过指定startDate和endDate参数，用户可以获取特定时间段内的标注统计数据，从而分析标注效率的变化趋势。
此外，通过projectId和userId参数，用户可以专注于特定项目或用户的标注表现，从而更有针对性地进行标注质量控制和团队管理。
返回的数据结构中包含了丰富的信息，如标注通过率、绘制的框数、标记为无效的图像数量等，这些数据对于评估标注工作的整体表现和识别潜在问题至关重要。
通过REST API获取标注洞察，用户可以轻松地将这些数据集成到自己的工作流程中，无论是用于实时监控、生成报告还是进行数据分析，都能够提供强大的支持。