在Roboflow工作不久，被要求完成一个计算机视觉项目。灵机一动，何不将深爱的节日——光明节，与生活中的新鲜事物——Roboflow结合起来呢？
作为一个在迈阿密长大的犹太小男孩，在光明节期间学会了一个叫做陀螺的游戏。在深入探讨机器学习项目之前，让先向介绍一下这个游戏。
如何玩陀螺游戏
陀螺游戏是一种玩家轮流旋转带有希伯来字符的陀螺的游戏。根据陀螺旋转停止的方式，玩家采取不同的行动。对于不熟悉的人来说，这就是旋转陀螺的样子。
规则如下：
- 玩家分发金币（用金纸包裹的巧克力，看起来像硬币）
- 每个玩家轮流旋转陀螺
- 陀螺有四面，每一面都提示玩家采取行动：
- 如果נ (nun)朝上，玩家什么也不做。
- 如果ג (gimel)朝上，玩家得到锅中的所有东西。
- 如果ה (hay)朝上，玩家得到池中一半的筹码。
- 如果ש (shin)朝上，玩家将自己的一个金币放入锅中。
- 当然，赢家可以吃掉所有的金币。
在学习玩陀螺游戏时，有时会忘记每个字符的名称以及它们在游戏中对应的行动。认为创建一个能够理解陀螺上每个符号的计算机视觉模型会很有趣，这样可以让学习玩这个游戏变得更容易。
Roboflow模型成功地识别出陀螺和它停止旋转时对应的字符。使用了“尝试使用网络摄像头”功能立即测试模型，如所示！
为了构建上述模型，收集了569张图片，并在每张图片上添加了1,371个注释。小心翼翼地包括了不同陀螺的图片，以及各种背景上的陀螺图片。发现这对于构建一个表现良好的模型至关重要：模型需要在多样化的示例上进行训练。然后使用Roboflow训练了模型，并使用“尝试使用网络摄像头”功能在手机上打开了模型。几个月前，听说了Roboflow，当时对计算机视觉只有一个模糊的概念。现在，仅仅几周后，就能够构建第一个工作模型了。
在6个类别中注释了569张图片。因为每张图片都显示了一个陀螺，并且只显示了一个字符，所以标记的陀螺数量与字符数量之间存在不平衡。
在上面，可以看到Roboflow平台提供的Health Check。创建适当代表的类别平衡是一个挑战，因为每张字母的照片也都包括了陀螺。随着继续改进模型，会添加更多只有希伯来字母的照片，而照片中没有陀螺。
这是在Roboflow Universe上的项目。在左侧，可以看到训练的版本数量。在图片的中心，可以看到用来显示训练模型准确性的三个关键数据点（maP、精确度和召回率）。
将这个项目作为一个起点，供其他人在已经开始的基础上进行构建。可以使用创建的模型，并构建自己的应用程序，例如，自动计分游戏或跟踪哪些字符似乎最常出现。
已经上传了陀螺数据集和模型，并在RoboflowUniverse上分享，以便可以使用它。
陀螺项目目标检测数据集
下载569张带有边界框标记的免费图片，用于目标检测。
希望这能帮助其他人学习陀螺游戏！如果使用数据集和/或模型构建了一些东西，请一定要告诉。迫不及待地想看到它。