在这篇文章中，将通过一个示例工作流程，介绍如何使用Roboflow Pro与团队一起进行数据标注。推荐的工作流程包括：(1) 邀请团队成员；(2) 上传数据集组件给团队成员；(3) 与团队共享数据集；(4) 标注图像；(5) 将单独标注的数据集合并为最终数据集。
首先，需要邀请团队成员加入在Roboflow上的团队。在Roboflow中邀请团队成员，可以访问来添加同事。
接下来，将为标注创建数据集（是的，复数！）。具体来说，将为每个将要标注图像的团队成员创建一个数据集。每个数据集将由每个团队成员负责标注。（一旦标注了所有数据集中的所有数据，将合并它们。）可以参考来创建数据集。
在创建数据集时，建议以负责标注该部分的人的名字命名每个数据集。例如，如果是Joseph，并且与团队成员Brad一起标注国际象棋图像，会将数据集命名为“国际象棋棋子 - Joseph”和“国际象棋棋子 - Brad”。
一旦数据集上传完成，就需要与团队共享这些数据集。打开一个数据集，点击左侧的“团队共享”，并勾选想要与之共享数据集的团队。建议将所有个人数据集与团队成员共享，以便每个人都可以看到同事的示例。
勾选想要与之共享数据集的团队的复选框。
一旦图像上传并且数据集共享完成，就是时候标注图像了。请确保参考来标注数据：计算机视觉的七大图像标注技巧。
创建一个高质量的计算机视觉数据集对于拥有强大的模型性能至关重要。除了收集尽可能接近部署条件的图像外，仔细且准确地标注图像也是必不可少的。可以查看这篇文章的视频版本在上，Joseph Nelson介绍了如何为对象检测标注图像，以及视频版本：如何为对象检测标注图像。
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一旦每个团队成员都完全标注了他们各自的数据集，希望将这些数据集合并为一个包含所有标注图像的数据集。为此，只需勾选想要合并的数据集的复选框，然后点击右上角的“合并数据集”。
请注意，在合并数据集后，合并后的数据集包含了两个10图像组件中的20张标注图像。生成的数据集将包含所有去重的图像及其标签。请注意，各个数据集组件仍然存在。
高级快捷键以加速标注工作流程。