使命是赋予软件视觉感知能力。Lachy Groom，与Craft共同领导了种子轮，也参与了这一轮。此外，还迎来了像Jack Altman、DJ Patil、Max和Sam Altman、Cassidy Williams、Harry Hurst、Greg Brockman、Mike Maples等领袖的新投资。对客户、团队和投资者的支持感到无比感激。客户推动前进，出色的团队执行任务使其成为可能，投资者提供支持和资金以抓住全部机会。为此，很高兴能继续与David Sacks紧密合作，欢迎他加入董事会。
计算机视觉是那些像个人电脑和智能手机一样将改变每个行业的基础技术之一。软件受限于其从世界接收结构化信息作为输入的能力，而这种结构传统上是通过人脑从环境中解释的。计算机视觉使软件能够直接与周围的世界每一个部分进行交互，释放出新可能性的寒武纪大爆发。
它正在帮助融合物理世界和数字世界。这就是为什么计算机视觉需要成为每个开发者工具箱的一部分，而不是仅供少数机器学习专家团队使用。
Roboflow用户通过自动化计算诸如中性粒细胞等细胞属性的数量，加速了他们的癌症研究。到目前为止，超过50,000名开发者使用Roboflow构建了项目，继续受到这些用例的广度和创造力的启发。团队使用Roboflow处理从显微镜到望远镜以及两者之间的所有图像。他们保护濒危物种，评估交易卡的质量，甚至防止兔子进入他们的花园。
包括超过一半的财富100强公司员工在内的企业，现在也在构建Roboflow。这包括像沃尔玛这样的客户，他们正在改善零售业，Cardinal Health正在改善医疗产品交付，以及石油和天然气公司正在减少环境风险。
Roboflow为开发者提供了团队创建高质量计算机视觉模型所需的端到端平台。提供收集和组织图像和视频、注释、训练、部署模型（通过API和边缘设备）的工具，并关闭主动学习循环，以便模型随着看到更多数据而不断改进。
Roboflow提供了工程师创建和维护生产就绪计算机视觉模型所需的工具。Roboflow构建了团队专注于其独特领域问题的开发工作的关键基础设施。就像工程师不应该自己搭建服务器或自己滚动加密来处理登录一样，团队应该花时间构建特定于其客户的软件功能。
在最近的ImportAI新闻通讯中，Jack Clark非常直截了当地表达了这种情绪：“可以自己做Roboflow做的事情，但是……为什么要这么做呢？”实际上，Brad和在构建像Magic Sudoku和BoardBoss这样的计算机视觉应用时亲身感受到了这一点；Roboflow是将内部工具转变为外部可用产品的结果。
开发者还在利用Roboflow Universe使用预训练的模型和数据集来启动他们的过程。例如，开发者可以利用扑克牌检测模型来构建二十一点计数应用，而无需收集或标记图像。
没有一支出色的团队，融合物理和数字世界是不可能的。为迄今为止组建的团队感到自豪，还有很多事情要做。Roboflow团队，2021年8月。Lachy，Stripe的前30名员工之一，非常有效地表达了这一点：Roboflow的承诺让想起了Stripe的早期。像支付一样，计算机视觉是需要广泛提供给开发者的关键基础设施。
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