Roboflow，一家专注于为开发者提供计算机视觉工具的软件公司，近日发布了名为Real-time Intrusion Checker Kernel（RICK）的模型。这一模型在机器学习模型架构上取得了突破性进展，其首次应用聚焦于终结全球互联网用户的Rickrolling现象。
RICK通过在浏览器中使用目标检测和图像识别技术来识别Rickrolling，当计算机视觉模型识别出Rick时，通过静音音轨和模糊Rick图像来保护互联网用户免受Rickrolling的困扰。创新者和企业家被鼓励下载公开数据集或通过Roboflow Universe的API使用RICK。
Roboflow的联合创始人兼首席技术官Brad Dwyer表示：“内容审核，尤其是像Rickrolling这样的NSFW内容审核，是计算机视觉的重要应用之一。有了RICK，可以使用计算机视觉实时识别Rickroll攻击，从而避免用户遭受尴尬的困扰。”
RICK通过目标检测和图像识别技术，能够在浏览器中识别Rickrolling，并通过静音音轨和模糊Rick图像来保护互联网用户免受Rickrolling的困扰。开发者和创业者被鼓励下载公开数据集或通过Roboflow Universe的API使用RICK。
为了区分非Rick主题，避免尴尬的误报，RICK还构建了区分功能。Roboflow的联合创始人兼首席执行官Joseph Nelson表示：“由于Rickrolling导致的生产力损失，全球经济损失估计每年高达15万亿美元。Roboflow新推出的RICK模型的积极影响相当于凭空创造了一个全新的国家，现在为全球经济做出贡献。”
对于那些只希望保护自己免受Rickrolling侵害，而不希望为这个全球开源项目做出贡献的用户，可以立即使用新的Rickrolled应用程序免费保护自己。
Roboflow团队在2022年4月1日上午9:41开始着手这个项目，当时这个想法突然出现。他们从头开始标记了一个1300多张图片的数据集，并在一次全体团队会议上用30分钟构建了一个工作原型。
Roboflow使开发者即使没有机器学习专业知识也能使用计算机视觉。从初创公司到上市公司，超过50,000名来自各种规模企业的用户使用该公司的端到端平台进行图像和视频的收集、组织、注释、预处理、模型训练、部署和主动学习。Roboflow为公司提供了改进数据集和更快构建更准确计算机视觉模型的工具，以便他们的团队可以专注于他们的领域问题，而无需重新发明视觉基础设施的轮子。从长远来看，Roboflow正在构建视觉计算的操作系统。