企业级云服务与本地部署选项

在当今的商业环境中，企业尤其是那些在敏感行业如医疗保健、国防和公共安全等领域运营的企业，对于数据安全、可扩展性、服务等级协议（SLA）和功能有着严格的要求。这些企业需要的服务不仅要满足其业务需求，还要符合法律和合规性要求，例如数据驻地、FedRAMP认证或企业政策，这些要求可能禁止客户使用云服务或当前的本地部署选项。

本地部署的现状

Roboflow平台由两个主要组件构成：数据集管理和训练/部署。训练和部署选项可以完全在客户设施的裸机上自托管，或在客户自己的云中。这是一个受欢迎的选择，因为它防止了敏感实时数据离开设备，满足了大多数组织的需求。大多数客户选择在本地部署并使用云托管的数据集管理。

对于数据集管理，大多数客户目前使用云托管平台。训练图像通常可以在添加到平台之前剥离敏感数据，如面部和健康信息。对于特别敏感的项目，有一个选项是使用Terraform在Google Cloud Platform上自托管Roboflow的完整平台（这反映了生产环境，并在很大程度上依赖于GCP的云原生服务，如Firebase、Cloud Run和BigQuery）。

即将推出的自托管扩展

今天，很高兴地宣布，正在与选定的合作伙伴合作，扩展完全自托管选项的能力和灵活性。很快就可以自托管整个Roboflow平台。Roboflow及其所有依赖项将很快在云和硬件不可知的Kubernetes环境中运行。这将使能够为处理分类信息、需要FedRAMP合规性（通过AWS GovCloud）、需要在自己的国家保持数据驻地或需要在特定云上运行所有基础设施的客户服务。

正在与几家企业紧密合作，以确保这一新服务满足他们严格的安全和部署要求。如果企业有兴趣使用Roboflow管理计算机视觉项目，但需要自托管选项，请与销售团队联系。

Supashim：新的开源项目

为了支持本地部署服务，发布了一个名为Supashim的新开源项目。Supashim通过使用Supabase作为Firebase的替代品，实现了Firebase项目的自托管。要从Firebase迁移到Supabase，只需将firebase全局替换为supashim，它将把所有的Firebase调用转换为与Supabase后端通信。

这个项目目前正在积极开发中，尚未准备好用于生产环境，但希望通过开源它，可以帮助其他人自托管他们的Firebase驱动应用程序。