随着数据标注需求的日益增长，最近推出了协作工作流程，以支持分布式团队实时管理数据标注。市场研究者预测，到2028年，每年将有80亿美元用于机器学习的数据标注，希望帮助简化这一过程。
为了满足日益增长的标注支持需求，发布了基于角色的访问控制，使团队能够为Roboflow中的每个用户在标注工作流程中分配特定的访问权限——从标注者开始。标注者只能访问分配给他们的图像，并使用标注工具对这些图像进行标注。所有其他信息都对标注者隐藏，以确保数据隐私和安全。这使能够自信地在团队或组织之外扩展标注操作，随着标注需求的增加。
可以通过设置页面或直接在作业分配工作流程中添加标注者。标注者将收到电子邮件通知，开始进行分配。
通过设置页面添加标注者用户，或在作业分配期间添加标注者。一旦为标注者用户分配了作业，将能够检查每个作业的进展情况。可以实时管理标注项目，而无需状态更新、报告或项目管理系统。一旦作业提交审核，审核者将收到电子邮件通知他们批准或拒绝标注。
在每个阶段可见的分配作业以及作业进度，标注者作业视图，标注者可以看到他们的未标注和已标注图像以及完成作业的进度。标注者可以了解他们的每个图像在过程中的位置，以最高效地工作。标注者按审批阶段查看图像。
管理员可以检查标注者提交的所有标注，以批准或拒绝标注。审核者图像队列，分配或拒绝。一旦标注被批准或拒绝，标注者将通过电子邮件收到通知，以便他们知道如何继续进行作业分配。
被批准的标注可以添加到项目数据集中，而被拒绝的标注将返回给标注者进行编辑。拒绝或批准标记的图像的选项。
管理大规模标注操作是一个新兴领域，有许多方法可以继续使工作更加高效。将标注者用户添加到基于云的协作标注工作流程中，并使用AI辅助标注，将帮助团队扩展标注，以构建更大、更准确的数据集。