在计算机视觉领域，高质量的数据集是算法训练和模型评估的基础。例如，Roboflow团队在开发BoardBoss应用时，就精心收集了来自不同设备的数百张Boggle棋盘图像（如iPhone 7、iPhone X、iPhone 11等），并为每张图像中的每个字母方块（每张图像至少16个）进行了标注。这些经验教训现在已经成为Roboflow的功能之一。
可能不需要像一样构建一个Boggle求解器应用。但可能只是在寻找一个开始的地方。而像Boggle这样的对象检测问题，让人联想到MNIST的对象检测版本。因此，正在发布Boggle图像——所有357张图像和这些图像上的7110个标签——在公共许可下。免费使用，但欢迎归因！
欢迎来到public.roboflow.com。实际上，正在发布许多数据集，并鼓励在适用的情况下也这样做。Roboflow公共数据集是一个任何人都可以找到和共享计算机视觉数据集的空间。每个数据集都包括有关其内容的详细信息（如图像数量和上传时间）、重用许可以及Roboflow与数据集一起发布的原始任何信息。可以自由下载任何格式的图像和注释：VOC XML、COCO JSON、YOLOv3平面文本文件，甚至是TFRecords。