人工智能在视频制作中的应用
随着人工智能技术的飞速发展，其在视频内容制作和消费领域的影响日益显著。本文将探讨人工智能如何改变视频制工作方式，并展望其未来的发展潜力。
目标追踪技术允许在视频的不同帧中跟踪特定对象。这项技术可以用于对现有视频添加注释，或者指导摄像机的移动。例如，视频制可以利用云台控制系统（PTZ）来创建动态的摄像机运动，以跟踪画面中的特定对象或人物。这种技术在体育转播中尤为常见，摄像机可以专注于场上或球场上的球员动作，而无需不断重新构图。
例如，OBSBOT Tail拥有内置的三轴云台平台，能够在拍摄过程中有效稳定图像。该团队主要致力于为内容创和直播者构建解决方案。
PTZOptics Move则允许用户在画面中选择任何个体，摄像机将自动跟踪并集中关注所选人物。即使画面中有其他人，只要主题在视野范围内，摄像机就会始终保持对焦，并将其保持在画面中。这对于录制讲座视频的教育工或制作现场活动的创来说特别有用。
人工智能制还可以使用云台控制系统（PTZ）来自动调整镜头构图，确保主题始终保持对焦并在画面中得到适当的构图。这在摄像机操作员无法手动控制摄像机的情况下特别有用，例如当摄像机安装在移动车辆上或附加到无人机上时，这是广播、新闻录制和拍摄动作镜头的常见场景。了解需要捕捉的内容以及如何捕捉它，将使人工智能制作达到竞争水平。
目前，虽然有研究专注于构建能够根据内容规则自动缩放的人工智能，但最接近商业用途的数字缩放工具产品是Adobe Premier和RunwayML。在这些产品中，可以为缩放应该发生的速度设定时间规则，并可以指定缩放应该关注的内容。在不久的将来，很可能会出现一个工具，允许用户应用规则，以确定缩放应该关注的内容类型。
人工智能还可以协助进行色彩分级、目标检测和场景分析等任务，帮助视频制创建更精致、更专业的视频。例如，OBS的高级场景切换器是一个全面的插件，提供了大量设置，以帮助制自动化场景切换。该插件的安装过程与大多数其他OBS插件相同，可以从官方网站下载。安装后，可以在OBS环境中创建个性化逻辑以控制场景。
人工智能可以用来通过分析视频内容中基于偏好和兴趣的观众，为他们创造个性化的视频体验。人工智能已经被用来创建个性化的视频播放列表或根据观众的历史推荐相关视频。
可以进一步扩展这一概念，允许人工智能在每次直播中决定会发现哪些实时内容有趣。例如，如果参加流媒体的许多人对“Let's Play”视频感兴趣，流媒体制可以增加更多叙事以适应观众的偏好。
来自目标追踪工具的信息可以用来添加视觉效果或动画，这些效果或动画会跟随画面中的特定对象或人物。这可以用来增强视频的视觉冲击力，或创造更具吸引力和沉浸感的观看体验。
例如，假设想在足球比赛中看到谁拥有球。目标追踪工具可以跟踪球，并用特定颜色突出显示。最接近球的球员可以在他们下方画一个圆圈，以表明他们拥有球。这在重放中特别有用，可以让观众清楚地了解场景中发生了什么。
这可以扩展到物理环境中，根据实时变量（如照明、房间形状和摄像机资源）构建增强规则集。通过适当的规划，人工智能可以跟踪演员，并实时产生高质量的视觉效果，这些效果被映射到演员和环境中。
人工智能（AI）正迅速成为视频制作的游戏规则改变者，有潜力彻底改变创建和消费视频内容的方式。人工智能可以帮助视频制自动化日常任务，改进视频编辑和后期制作，增强观众参与度，并提高效率和生产力。它还可以用来为观众创造个性化的视频体验，使用算法分析他们的偏好和兴趣。