在能源行业，尤其是石油和天然气领域，根据法规要求，在开发能源基础设施前需要提前通知可能受影响的土地所有者。在加拿大，不同省份的具体通知方式各不相同，但通常来说，行业需要通知并咨询所有可能直接受到提议申请不利影响的权利人。这通常会导致以下三个行动方案：公司可能会根据阿尔伯塔能源监管机构设定的最低咨询和通知要求来解释应该通知和咨询的对象；公司必须与所需咨询区域内的土地所有者进行面对面会议或电话通话；公司必须提供信息包和相关的阿尔伯塔能源监管机构信息，并根据项目类型从某些人那里获得不反对的确认。
在没有计算机视觉的手动流程中，曾在一个项目中手动“数字化”所有房屋位置的地理点，使用谷歌地图。房屋点被添加到一个单一的数据层中，石油和天然气公司可以在获取压裂或钻探许可时用于上述风险规避工作流程。这个流程的传统工作流程包括以下步骤：使用ArcGIS（ArcMap）确定要映射的区域；创建房屋的形状文件数据集；向地图添加卫星图像服务；手动在感兴趣区域周围移动，识别兴趣点，并在所有需要通知的房屋上放置点。在ArcGIS中放置在需要通知的房屋上的点。上面的红色点表示必须手动放置和保存的点。在这个工作流程中，点实际上是使用ArcMap数字化的。
计算机视觉使能够重新构想通知受影响房主的过程，以一种显著提高准确性并提高效率的方式。具体来说，不是手动在成千上万的土地区域上移动并依赖人眼识别任何潜在感兴趣的结构，而是可以开发和部署一个计算机视觉模型，识别给定区域内的房屋，然后需要通知这些房屋。让逐步从技术角度看看一个例子是如何工作的。创建和部署用于结构识别的计算机视觉模型的过程通常遵循以下四个步骤：获取给定区域内结构的相关图像；注释图像以教导模型在其中寻找什么；训练模型；部署模型，以便可以使用它来自动化新区域内的结构检测。（注意：因为不能使用给定公司的确切数据集在以下示例中，已经从北达科他州的一个地区拉取了图像。）