在Roboflow团队的使命中,致力于让计算机视觉技术更加普及。经常问自己一个核心问题:如何缩短从构思计算机视觉解决方案到实现生产就绪解决方案的时间?努力减少使用计算机视觉的摩擦。
一旦模型准备好集成到应用程序中,就需要做一些工作来将该模型与生产线流程集成。在这个阶段,可能需要完成许多样板任务来准备模型以供使用,包括:
Roboflow实用工具
是团队和社区成员编写的教程库,专注于解决与计算机视觉相关的特定问题。这些指南更侧重于实施特定常见任务的“如何”,并提供参考代码片段、示例和交互式应用程序。实用工具专注于推理和后处理。
在所有后处理到位之后,下一个问题是如何使用预测结果?为了帮助,准备了模板目录。模板目录中有十几个书面指南,指导在模型预测后应该做什么。
在模板
目录中,将找到涵盖以下主题的指南:
模板中的指南是详细的演示,解释如何完成使用预测结果的任务。还有一些关于数据和训练的指南,可能对特定项目类型(如航空图像)有用。
一些模板与YouTube视频和GitHub仓库配对,为提供更多信息,帮助使用模型返回的预测在完整应用程序中使用。
每天,都看到计算机视觉社区中的有趣项目;团队对于看到计算机视觉用于解决现实世界问题总是充满激情。尽管计算机视觉是一项可以应用于任何行业的技术,但看到特定于领域的数据和用例的示例是有帮助的。
Roboflow展示
是由使用Roboflow的社区成员构建的项目库。在展示中,将找到诸如以下项目:
如果正在寻找下一个项目的灵感,或者寻找可以帮助解决正在经历的问题的其他项目的信息,展示值得回顾。记得时不时回来看看,因为会向目录中添加更多让兴奋的项目。
从识别卫星组件到识别植物健康,计算机视觉在研究领域具有广泛的实用性。
使用Roboflow研究
,可以找到包含和利用Roboflow的研究论文。包括IEEE、Nature和Aerospace Research Central在内的出版物包含数百篇发表的研究论文,展示了如何使用计算机视觉解决新问题。Roboflow研究根据其领域对论文进行分类,为提供了一种无缝的方式来找到与兴趣对齐的论文。
计算机视觉有潜力以大大小小的方式影响每一个行业。在Roboflow,致力于生产和聚合尽可能多的内容,以展示如何解决常见的计算机视觉问题,以便可以比以往任何时候都快地构建应用程序。
通过使用实用工具、模板、展示和研究,可以找到完成任务的指南,并探索计算机视觉在现实世界中的应用。