在微服务架构中，服务之间的交互频繁且复杂，数据的一致性问题成为了一个需要重点关注的挑战。分布式事务处理策略，旨在确保在多个服务之间进行的数据操作能够保持一致性和完整性。本文将详细介绍在.NET Core微服务架构中如何处理分布式事务。
分布式事务是指涉及多个服务或数据库的事务，这些事务需要保证在一个全局事务的上下文中，要么全部成功，要么全部回滚。常见的分布式事务处理模式包括两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）、Saga模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）等。
public class OrderService : ICapPublishSubscriber
{
// 订阅事件
[CapSubscribe("order.created")]
public async Task HandleOrderCreatedEvent(OrderCreatedEvent eventData)
{
// 处理事件
}
// 发布事件
public async Task CreateOrderAsync(Order order)
{
// 创建订单逻辑
await _capBus.PublishAsync("order.created", new OrderCreatedEvent { /* 事件数据 */ });
}
}
Saga模式是一种用于管理分布式事务的微服务架构模式，它通过将分布式事务分解为一系列有序的本地事务来实现。每个Saga由一系列正向和补偿操作组成，正向操作负责执行业务逻辑，补偿操作则负责在事务失败时回滚之前执行的操作。Saga模式确保了每个步骤的成功或失败都能被正确处理。
在.NET Core中，可以使用状态机（如NSaga）来实现Saga模式，每个状态代表事务的一个阶段，通过状态转换来管理事务的流程。
TCC模式是一种基于补偿的分布式事务处理模式，它通过将事务分解为Try、Confirm、Cancel三个操作阶段来管理。Try阶段尝试执行事务，Confirm阶段在Try成功后确认事务，Cancel阶段在Try失败或超时后回滚事务。TCC模式要求每个服务都提供对应的Try、Confirm、Cancel接口。
public class OrderService
{
public async Task TryReserveStockAsync(long productId, int quantity)
{
// 尝试预留库存
}
public async Task ConfirmReserveStockAsync(long productId, int quantity)
{
// 确认预留库存
}
public async Task CancelReserveStockAsync(long productId, int quantity)
{
// 取消预留库存
}
}
在.NET Core微服务架构中，分布式事务处理是一个复杂而关键的问题。通过使用CAP库进行事件驱动、Saga模式和TCC模式等策略，可以有效地管理分布式事务，确保数据的一致性和完整性。根据具体的业务场景和需求，选择适合的策略是实现高效分布式事务处理的关键。