在微服务架构中，服务被拆分成独立、可部署的单元，每个服务都维护自己的数据库。这种架构模式带来了高可用性、可扩展性和灵活性，但也带来了分布式事务处理的挑战。本文将深入探讨.NET Core微服务中分布式事务的处理机制。
分布式事务是指涉及多个服务或数据源的事务。它要求所有参与的操作要么全部成功，要么全部回滚，以保证数据的一致性和完整性。然而，由于网络延迟、服务故障等不可控因素，分布式事务的处理远比单机事务复杂。
.NET Core提供了一些内置和第三方的工具来处理分布式事务。其中，最常见的是使用分布式事务协调器（DTC, Distributed Transaction Coordinator）和基于消息的最终一致性解决方案，如Saga模式。
DTC是一个基于Microsoft Transaction Server (MTS)的组件，它提供了跨多个数据库和消息系统的分布式事务支持。在.NET Core中，虽然DTC的直接支持有所减弱，但仍可以通过System.Transactions命名空间下的TransactionScope类来使用。
using System;
using System.Transactions;
class Program
{
static void Main()
{
using (var scope = new TransactionScope())
{
// 执行数据库操作1
// ...
// 执行数据库操作2
// ...
// 如果所有操作成功，则提交事务
scope.Complete();
}
}
}
需要注意的是，DTC在处理跨多个资源管理器（RM, Resource Manager）的事务时，性能可能较差，且存在单点故障风险。
Saga模式是一种基于事件驱动和补偿操作的最终一致性解决方案。它将复杂的长事务拆分成一系列子事务，每个子事务都可以独立成功或失败，并通过补偿操作来恢复失败的状态。
public class SagaOrchestrator
{
public async Task ExecuteSagaAsync()
{
try
{
// 执行子事务1
await Step1Async();
// 执行子事务2
await Step2Async();
// 如果所有子事务成功，则完成Saga
Console.WriteLine("Saga completed successfully.");
}
catch (Exception)
{
// 执行补偿操作
await CompensateStep2Async();
await CompensateStep1Async();
throw;
}
}
private Task Step1Async() => Task.Run(() => { /* 子事务1逻辑 */ });
private Task Step2Async() => Task.Run(() => { /* 子事务2逻辑 */ });
private Task CompensateStep1Async() => Task.Run(() => { /* 补偿操作1逻辑 */ });
private Task CompensateStep2Async() => Task.Run(() => { /* 补偿操作2逻辑 */ });
}
在.NET Core微服务架构中，分布式事务的处理是一个复杂且关键的问题。本文介绍了两种主要的解决方案：使用分布式事务协调器（DTC）和基于Saga模式的最终一致性解决方案。DTC适用于简单的分布式事务场景，但性能可能受限；而Saga模式则提供了更灵活、可扩展的最终一致性保证，适用于复杂的业务场景。根据具体需求选择合适的方案，是构建高可用、可扩展微服务架构的关键。