在数据库操作中，查询数据是一项基本而重要的任务。SQL（结构化查询语言）提供了强大的工具来帮助完成这项任务。本文将深入探讨SQL中的核心语句之一——SELECT语句，它允许从数据库的一个或多个表中检索数据，并根据需要对数据进行筛选、排序和聚合。将从SELECT语句的基本语法开始，并通过实例来展示其在不同场景下的应用。
SELECT语句是SQL中用于从数据库表中提取、筛选、排序和操作数据的命令。了解SELECT语句中的不同子句对于高效地查询和操作数据至关重要。将在下面的内容中详细介绍这些子句。
为了更好地理解SELECT语句的工作原理，首先需要创建一个示例表并插入一些记录。以下是如何创建表和插入数据的示例：
CREATE TABLE employees (
employee_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR(50),
last_name VARCHAR(50),
department VARCHAR(50),
salary DECIMAL(10, 2)
);
创建表后，将向employees表中插入记录：
INSERT INTO employees (first_name, last_name, department, salary) VALUES
('John', 'Doe', 'Sales', 60000),
('Jane', 'Smith', 'Marketing', 65000),
('Jim', 'Brown', 'Sales', 55000),
('Jake', 'White', 'IT', 70000),
('Jill', 'Black', 'IT', 72000),
('Janet', 'Green', 'HR', 50000),
('James', 'Blue', 'HR', 52000),
('Jack', 'Yellow', 'Marketing', 67000),
('Julia', 'Purple', 'Sales', 63000),
('Jerry', 'Orange', 'Marketing', 62000);
现在可以开始测试各种SELECT语句了。
将使用上面创建的表来理解SELECT语句。
SELECT语句的基本语法如下：
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;
这里的column1, column2等是需要从表中检索的指定列。下面是一个例子：
SELECT first_name, last_name
FROM employees;
可以看到，从employees表中检索了所有行，但只选择了指定的列。
要检索表中的所有列，可以使用星号（*）作为通配符：
SELECT *
FROM table_name;
使用上述语法，可以从employees表中检索所有列和所有记录。
当想要检索列中的唯一值时，可以使用DISTINCT关键字。这在想要丢弃表中的重复元素时非常有用：
SELECT DISTINCT department
FROM employees;
这样可以检索表中存在的不同部门。
WHERE子句根据指定的条件过滤记录。过滤后，得到的结果集包含了所有满足条件的记录。以下是employees表的示例：
SELECT first_name, last_name
FROM employees
WHERE department = 'Sales';
可以看到，查询只检索了销售部门的记录。
可以使用逻辑运算符来组合两个条件，以便从表中检索数据。以下是employees表的示例：
SELECT first_name, last_name
FROM employees
WHERE department = 'Sales' AND salary > 50000;
由于所有销售部门的员工薪水都超过50000，可以看到所有销售部门的记录。
ORDER BY子句允许根据指定的列对结果进行排序，可以是降序（DESC）或升序（ASC）。以下是employees表的示例：
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;
可以看到，记录按照薪水的降序排列。
LIMIT子句指定返回结果集中的记录数量。例如，LIMIT 5将只返回5条记录，即使表中有更多记录。如果满足条件的记录少于5条，则LIMIT子句对查询没有影响。以下是employees表的示例：
SELECT first_name, last_name
FROM employees
LIMIT 5;
可以看到，上述查询限制了记录的数量为5。
GROUP BY子句将具有相同值的行分组到汇总行中，例如“计算每个部门的员工数量”。经常与聚合函数（COUNT, MAX, MIN, SUM, AVG）一起使用它。以下是employees表的示例：
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;
这个查询计算了每个部门的员工数量。
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 2;