在数据库查询语言SQL中，DENSE_RANK()函数是一个根据特定条件对结果集中的行进行排名的强大工具。与RANK()函数不同，DENSE_RANK()在遇到相同值时不会跳过排名，而是连续分配排名。本文将解释DENSE_RANK()是什么，它如何工作，以及在什么情况下使用它。
DENSE_RANK()函数用于在SQL中对数据集的行进行排名，它能够处理多个记录共享相同排名值的情况，并确保排名连续无间断。这种排名对于统计分析，如计算百分位数和四分位数等，非常有用。
DENSE_RANK()函数通过以下SQL语法结构实现其功能：
DENSE_RANK() OVER (
[PARTITION BY partition_expression]
ORDER BY sort_expression [ASC | DESC]
)
PARTITION BY子句是可选的，它将结果集划分为多个分区，DENSE_RANK()函数将分别应用于每个分区。如果省略此子句，则整个结果集被视为一个分区。ORDER BY子句指定了行的排名顺序。
DENSE_RANK()函数在多种场景下都非常有用，例如：
让通过一些示例来说明DENSE_RANK()在不同上下文中的用法。
假设有一个名为products的表，包含product_id、product_name和price列。要按价格降序排名产品：
SELECT product_id, product_name, price,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY price DESC) AS price_rank
FROM products;
此查询将根据价格为产品分配排名，价格最高的产品排名第一。
假设有一个名为employees的表，包含employee_id、department_id和salary列。要在每个部门内按薪资排名员工：
SELECT employee_id, department_id, salary,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS salary_rank
FROM employees;
此查询将在每个部门内分别对员工进行排名，确保排名基于他们的薪资。
虽然RANK()和DENSE_RANK()都用于根据指定标准对行进行排名，但它们在处理并列时有所不同：
例如，使用RANK()而不是DENSE_RANK()对相同的sales表进行操作：
SELECT Product, Sales,
RANK() OVER (ORDER BY Sales DESC) AS Rank
FROM sales;
结果将是：
| Product | Sales | Rank |
|---------|-------|------|
| D | 300 | 1 |
| B | 200 | 2 |
| C | 200 | 2 |
| A | 100 | 4 |
注意排名2和4之间的空白。