随着人工智能技术的飞速发展，其对环境的影响也日益受到关注。人工智能（AI）在提高效率、优化资源配置等方面展现出巨大潜力，但同时也带来了能源消耗和碳排放的问题。本文将探讨AI的环境足迹，并提出可能的解决方案。
AI技术在减少环境足迹方面具有巨大潜力，但也存在不确定性和怀疑。科技公司强调AI在医疗、气候建模等领域提高效率和可持续性的能力，但实际情况可能并不那么简单。一方面，AI系统的开发和运行消耗大量能源和计算能力，可能加剧温室气体排放和环境压力。然而，支持者认为，一旦部署，AI可以优化流程、减少浪费，并为减轻气候变化影响提供宝贵见解。
在ChatGPT、Bard等模型发布之前，Sundar Pichai曾表示，人工智能比火、电或互联网更深刻。同意，这确实是一个新时代的开始，但伴随着后果。随着AI模型变得更加强大和复杂，它们在训练和运行过程中消耗大量的计算能力和电力。耶鲁大学的研究表明，ChatGPT 3每10到50个用户响应大约使用半升水，而在2022年11月OpenAI ChatGPT发布后，它拥有1亿用户。