Snowflake Arctic 嵌入模型家族：文本嵌入的新纪元

Snowflake公司最近推出了一个名为 Arctic 嵌入模型家族的开源项目，旨在彻底改变文本嵌入任务，并为各类组织提供尖端的检索能力。这个家族包括不同大小和上下文窗口的模型，以满足多样化的文本嵌入需求。从超小型到大型，这些模型承诺为检索增强生成（RAG）应用提供最先进的性能。

Neeva 搜索引擎的加入

Neeva 是一个无广告和追踪器的搜索引擎，最近被Snowflake收购。Snowflake 的首席执行官 Sridhar Ramaswamy 强调了 Neeva 团队在开发这些新模型中的关键作用。去年 Snowflake 收购 Neeva 的举措，对于将专业知识和创新注入 Arctic嵌入模型家族，提升其至新高度至关重要。

性能与优越性

在 Arctic 嵌入模型家族中，最大的模型拥有 3.3 亿参数，在大规模文本嵌入基准（MTEB）检索排行榜上脱颖而出。它在效率和效果上超越了同类产品，平均检索性能超过 55.9。

实用性与可访问性

Snowflake的 Arctic 嵌入模型已经在 Hugging Face 等平台上可用，并且计划整合到 Snowflake Cortex 嵌入功能中。这种可访问性凸显了 Snowflake 致力于使高级 AI 解决方案民主化，并赋予各种规模的组织力量。