随着OpenAI GPT-4 Turbo的问世，迎来了AI技术的一次重大飞跃。GPT-4 Turbo不仅在知识库上进行了显著升级，还突破了以往模型的学习限制，使其能够处理的信息更加全面和更新。以往的AI模型，如GPT-4，受限于训练数据中预设的“截止日期”，只能访问和处理该日期之前提供的信息。GPT-4 Turbo打破了这一限制，通过整合到2023年12月的信息，使其能够紧跟实事话题和趋势。
GPT-4 Turbo在多个方面对原始GPT-4进行了增强。首先，它具有更强的通用知识和复杂的思维能力，使其能够更熟练地处理复杂的活动和问题。其次，其知识截止日期更新至2023年4月，使其能够更准确地理解当前的事实和趋势。此外，GPT-4 Turbo拥有更大的上下文窗口，达到128k，大约相当于300页文本，使其能够考虑更广泛的信息上下文。最后，GPT-4 Turbo的成本效率更高，输入令牌成本降低了三倍，输出令牌成本降低了两倍。
OpenAI开发的GPT-4 TurboVision是一个大型语言模型（LLM），它结合了两种强大的能力：自然语言处理（NLP）和视觉理解。GPT-4 Turbo能够理解和响应文本，而GPT-4 Turbo Vision则能够通过分析照片和视频来回应视觉内容的查询。GPT-4 Turbo Vision的能力包括图像描述、对图像问题的响应以及文本到语音的转换。
GPT-4 Turbo的上下文窗口极大地扩展了，达到了128,000令牌，大约相当于96,000个单词。这意味着它能够存储和考虑更多的信息，使得对话更加自然流畅。用户可以深入讨论复杂的话题，进行来回引用，或者进行长时间的讲故事，而AI不会忘记早期的讨论内容。这种扩展的记忆能力使得与GPT-4 Turbo的互动更接近人类的交流方式。