人工智能在降低成本中的应用

在当今竞争激烈的商业环境中,企业必须寻求创新的方法来降低成本并提高效率。传统的成本削减方法往往局限于现有基础设施的调整,但真正的挑战远不止于此。实现一个精益的商业模式需要更深入地挖掘效率的潜力。

人工智能(AI)提供了一种变革性的解决方案,使企业能够自动化繁琐的流程并优化工作流程。其影响是显著的:预计AI在医疗保健中的增加使用每年可以在美国节省2000-3600亿美元的成本。此外,金融服务行业通过在运营中实施机器学习,报告了高达10%的成本降低。

以Dropbox为例,该公司通过利用AI识别使用模式并优化其云存储基础设施,节省了近7500万美元,从而实现了显著的成本节省。这是AI在成本降低策略中力量的一个绝佳示例。

现在出现的问题是如何在业务中使用AI来降低成本?在本文中,将探讨四种利用AI降低企业成本的方法。

通过使用工作流程自动化,组织在重复性流程上花费的时间可以节省高达75%。通过消除需要员工注意力的耗时操作,自动化工作流程可以大幅节省劳动力成本。员工现在可以专注于更具战略意义的工作,因为对额外员工或加班工资的需求减少了。

例如,美国银行开发了一个名为Erica的AI驱动的虚拟助手,提供账单支付、资金转账和账户余额查询等各种服务。这种自动化导致呼叫中心的通话量减少了32%,并提高了客户满意度。

再举一个例子,微软Azure Digital Twins是一个基于AI的能源管理系统。它使用机器学习算法分析来自智能电表和传感器等多个来源的数据,以寻找降低成本的机会。微软通过利用这项技术节省了1000万美元的能源成本,并减少了20%的能源使用。

AI的最新进展在全球范围内产生了影响,包括:

Estée Lauder推出了一个语音激活的化妆品助手,帮助视力受损的个体化妆。

为了减轻客户服务代表的负担,并帮助消费者更快地找到常见问题的解答,Pentagon Credit Union(PenFed)正在实施会话AI和聊天机器人。

预测分析还使Rolls-Royce能够简化维护计划,并利用AI提高喷气发动机的效率并降低飞机的碳排放。

具有AI能力的聊天机器人和虚拟助手可以为客户提供全天候的协助,通过回应常见问题和解决简单问题。因此,呼叫中心工作人员的工作量可能会减轻,而客户的体验可能会得到提升。

以H&M的AI驱动聊天机器人Kik为例。它可以回应客户关于产品、零售地点和退货指南的问题。H&M通过利用Kik提高了客户满意度,并减少了70%的呼叫中心数量。

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