随着人工智能技术的飞速发展，合成语音技术（也称为人工语音或文本到语音TTS技术）应运而生。这种技术能够将书面文本转换成类似人类的声音，其背后依赖于先进的人工智能和机器学习算法，以模仿人类语音的自然节奏、语调和发音。合成语音技术在多个领域展现出广泛的应用前景，包括辅助阅读、翻译音频内容以及为各行各业提供个性化响应。
合成语音的创造涉及到深度学习模型和音频样本的结合。以OpenAI的Voice Engine为例，该技术使用一个小型预览模型，输入文本和一个15秒的音频样本，生成接近原始说话者自然声音的语音。这一过程包括训练AI模型以识别多样化的语音模式和语言细微差别，确保合成语音听起来真实且富有表现力。
Voice Engine模型已被用于ChatGPT Voice和Read Aloud中，使得视频和播客等内容能够被翻译成多种语言，同时保留原始说话者的母语口音。此外，该技术还在教育领域进行了测试，通过自然声音和情感丰富的合成语音为非阅读者和儿童提供阅读辅助，这比预设语音所能代表的说话者范围更广。
合成语音技术提供了改善可访问性、沟通和学习体验的多种优势。以下是该技术具有重大潜力的三个关键领域。
使用听起来像母语者的合成语音可以显著增强语言学习。这项技术可以为学生创建个性化的学习材料，让他们能够用不同的口音和方言练习听力理解。想象一下，教科书或电子学习平台能够用各种语言自然地朗读。这对于视觉受损或难以用传统阅读方法学习的学生尤其有益。
此外，合成语音可以用来创建具有文化特色的学习材料。例如，不同国家的历史人物可以用他们的母语“发声”，提供更沉浸式和真实的学习体验。这对于学习外语和文化的学生尤其有价值。
合成语音有潜力彻底改变翻译视频和音频内容的方式。目前，配音视频和翻译播客通常需要雇佣声优，这是一个耗时且昂贵的过程。然而，合成语音可以高效地将音频翻译成不同的语言，同时保持自然的声音。这可以为更广泛的全球观众开放教育资源和娱乐，打破语言障碍，促进文化交流。
例如，一部用英语制作的教育纪录片可以自动翻译并用听起来像母语者的合成语音叙述成西班牙语。同样，一个受欢迎的科学播客可以通过提供多种语言的翻译和自然叙述，使更广泛的观众能够接触。
合成语音可以赋予有语言障碍的个体更有效的沟通能力。由于疾病或伤害而失去说话能力的人可以通过这项技术重新获得声音。合成语音可以定制以匹配个体的首选语调和语音模式，使他们能够清晰自信地表达自己。
这项技术对于从未能够说话的人，如脑瘫或ALS患者，也是一个宝贵的工具。合成语音为他们提供了一种与世界互动和表达思想和感情的新方式。
通过提供自然声音和可定制的语音输出，合成语音有潜力显著改善非语言沟通者的生活。
尽管合成语音提供了激动人心的可能性，但必须承认与这项技术相关的潜在风险。以下是一些主要的关注领域：
合成语音可以被用来创建高度逼真的音频伪造，通常被称为“深度伪造”。恶意行为者可能会利用这项技术制作假新闻报道或冒充公众人物以传播错误信息。这可能会削弱对媒体的信任并在公众中引起混乱。
合成语音可能被用来发起复杂的网络钓鱼诈骗。想象一下，接到一个看似来自银行的电话，声音听起来令人信服，就像客户服务代表一样。这项技术可能使得识别和避免欺诈尝试变得更加困难。
克隆声音的能力引发了关于身份盗窃的担忧。合成语音可能被用来冒充某人通过电话获得未经授权的个人信息或财务账户访问权限。这可能对个人和企业都构成重大风险。
合成语音的广泛使用可能导致对通信的信任总体下降。随着真实和人工声音之间的界限变得模糊，可能更难确定通过音频渠道接收到的信息的真实性。
合成语音可能被用于欺骗性营销实践。例如，一家公司可能在未经名人同意的情况下使用他们的合成语音来支持产品。这可能会误导消费者并侵蚀对广告的信任。
作为这项新语音克隆工具的开发者，OpenAI承认潜在的风险，并强调其对负责任开发的承诺。以下是他们正在采取的一些步骤以减轻这些风险：
OpenAI致力于其技术的能力和局限性的透明度。他们计划教育用户如何识别合成语音以及如何避免成为诈骗或错误信息的受害者。