SQL中的WITH子句，也称为公用表表达式（CTE），是一种强大的功能，它允许用户在更大的查询中定义临时结果集以供引用。这在处理涉及多个子查询的复杂查询或在更广泛的上下文中重复使用相同的子查询时非常有用。
WITH name_1 AS (subquery_1)
...
WITH name_n AS (subquery_n)
SELECT ...
FROM ...
WHERE ...
JOIN ...
关键元素包括：
限制：
记住：使用WITH子句可以将复杂查询分解为更小、可重用且更易读的子查询。它不是每个查询的神奇解决方案，但在谨慎使用时可以显著提高代码清晰度和可维护性。
WITH子句通过将复杂查询分解为更小、更易于理解的子查询，从而降低复杂性。它通过命名中间结果使代码更有序、更清晰，允许在主查询中复用常见的子查询，而无需重复它们，并通过隔离特定子查询中的错误来简化错误处理。
让来看一些实际的WITH子句在不同情况下的使用示例。将从一个简单的示例开始，然后逐步过渡到更复杂的场景，以展示WITH子句的多功能性和强大功能。
WITH total_sales AS (
SELECT SUM(sales_amount) AS total_amount
FROM sales
)
SELECT department_id,
(SELECT total_amount FROM total_sales) AS total_sales
FROM departments;
在单独的子查询中计算总销售额，并在主查询中使用它来显示与部门信息一起。
WITH customer_orders AS (
SELECT customer_id, order_id, order_date
FROM customers
JOIN orders USING (customer_id)
)
SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS num_orders
FROM customer_orders
GROUP BY customer_id;
连接客户和订单表以创建一个临时结果集，然后使用它来计算每个客户的订单数量。
WITH active_customers AS (
SELECT customer_id
FROM customers
WHERE status = 'active'
)
SELECT *
FROM orders
WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM active_customers);
在子查询中隔离识别活跃客户的逻辑，使主查询的WHERE子句更清晰。
WITH recent_orders AS (
SELECT order_id, order_date
FROM orders
WHERE order_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '7 DAYS'
)
SELECT * FROM recent_orders
UNION ALL
SELECT * FROM recent_orders
WHERE order_amount > 100;
复用recent_orders子查询两次进行不同的过滤，避免代码重复。
WITH RECURSIVE tree AS (
SELECT id, parent_id, name
FROM categories
WHERE parent_id IS NULL
UNION ALL
SELECT c.id, c.parent_id, c.name
FROM categories c
JOIN tree t ON c.parent_id = t.id
)
SELECT * FROM tree;
展示了一个递归查询，用于遍历层次数据，如类别树。
WITH子句是SQL中的一个动态工具，它为查询的可读性和性能提供了显著的增强。通过深入探讨其基本方面，理解它带来的优点，探索实际场景，并遵循最佳实践，人们可以真正发挥这一功能。掌握WITH子句不仅可以提升SQL技能，还可以将复杂的查询转化为优雅、有组织且高效的数据操作表达式。当将这个强大的元素纳入SQL工具箱时，通往更简洁、可维护且有影响力的数据库交互的道路无疑变得更加清晰。