在编程语言模型领域，微软的研究团队提出了CodeOcean和WaveCoder，这两个创新工具旨在通过先进的技术手段，生成多样化且高质量的指令数据，以应对现有方法中存在的数据重复和数据质量控制不足的问题。CodeOcean是一个包含20,000个指令实例的数据集，覆盖了四种通用的代码相关任务。与传统方法不同，CodeOcean利用源代码来显式控制数据质量，减少重复数据问题，并确保指令数据达到更高的标准。这种方法显著提高了微调大型语言模型（LLMs）在各种代码相关任务中的泛化能力。
CodeOcean数据集的推出，标志着指令数据生成领域的一次重大突破。微软的研究团队通过利用源代码，实现了对数据质量的精确控制，有效减少了数据重复的问题，并确保了指令数据的高标准。这种创新方法不仅提高了LLMs在代码相关任务中的泛化能力，也为代码语言模型的发展开辟了新的道路。