在多媒体内容创作领域，人工智能技术正以其独特的方式改变着游戏规则。谷歌VideoPoet的出现，标志着视频创作工具的一次重大飞跃。本文将深入探讨VideoPoet的架构、功能以及其在多媒体内容创作领域的革命性影响。无论是经验丰富的内容创，还是对尖端技术充满好奇的新手，让一起揭开VideoPoet的神秘面纱。
谷歌VideoPoet通过简单的建模方法，将任何自回归语言模型或大型语言模型（LLM）转化为高质量的视频生成器。这一架构包括预训练的MAGVIT V2视频分词器和SoundStream音频分词器。这些组件将不同的媒体输入转换为统一的词汇表，使其与基于文本的语言模型兼容。
VideoPoet引入了一种革命性的视频生成方法，通过整合多模态生成学习目标来处理文本到视频、文本到图像、图像到视频、视频帧延续、视频修复和扩展、视频风格化，甚至是文本到音频生成等任务。模型的自回归特性确保了高度的时间一致性，使其在LLM领域独树一帜。