在本期《与数据同行》节目中，有幸邀请到了人工智能领域的杰出人物Satya Mallick，他与分享了他在计算机视觉领域的非凡旅程。Satya强调了图像处理与计算机视觉之间的重要区别，即计算机视觉不仅仅是图像增强，更重要的是从图像中提取信息。从AI咨询的透明度到战略增长策略，再到生成式AI的变革性影响，Satya为专业人士和爱好者提供了宝贵的视角。
Satya Mallick的旅程始于对计算机视觉的浓厚兴趣。在印度理工学院（IIT）读本科时，他对一个涉及带有摄像头的机器人的高年级项目产生了兴趣，从而首次了解到图像处理与计算机视觉的区别。这种好奇心促使他继续在加州大学圣地亚哥分校（UCSD）攻读计算机视觉博士学位，这最终为他后来的创业之旅和第一家专注于面部增强技术的公司奠定了基础。
在Satya Mallick的咨询业务中，他采取了一种结合抓住机遇和保持工作与增长潜力平衡的策略。例如，当一个客户需要帮助完成一个风险项目时，他接受了这个项目，并以成功支付为条件。这种方法，加上战略合作伙伴关系和对生产力的关注，使他的咨询业务显著增长。