在这个由OpenAI洞察力启发的指南中，将为初学者揭开大型语言模型如GPT-4的神秘面纱，并提供易于遵循的策略，以有效与这些高级AI系统沟通。提示工程不仅仅是给AI下达命令；它是关于学习如何以AI最能理解和响应的方式提出问题。这项技能对于任何对AI感兴趣的人都是至关重要的，无论是业余爱好者还是有抱负的开发者。它涉及到将简单的问题转化为与AI进行有意义和富有洞察力的对话。在这个AI成为许多领域一部分的时代，知道如何以正确的方式提出正确的问题可以产生巨大的差异。
什么是提示工程？
提示工程可以被看作是教如何用AI的语言与AI对话。像GPT-4这样的大型语言模型非常智能，但它们需要正确类型的问题才能给出最好的答案。提示工程就是关于如何构建这些问题的。它就像给AI一个清晰的地图，告诉在寻找什么。将学习如何使用正确的词汇，设置问题，并提供AI需要的信息，以便理解和以最有帮助的方式响应。这项技能对于任何想要深入了解AI世界的人来说都非常有用。无论是在写学校论文、从事编码项目，还是仅仅为了乐趣探索AI，知道如何有效地向AI提问可以帮助获得惊人、富有洞察力的回应。
策略1：编写清晰的指令
提示的清晰度和具体性直接影响模型响应的质量。在查询中包含细节，例如提供逐步解释光合作用如何在植物中工作，包括阳光、水和二氧化碳的作用，以及葡萄糖和氧气的产生过程。而不是简单地说“解释光合作用”。要求模型扮演一个角色，例如作为一个营养师，为参与竞技体育的青少年提供平衡饮食的建议，考虑到他们增加的能量需求和不同营养素的重要性。而不是简单地问“青少年运动员应该吃什么？”。使用分隔符来分割输入，例如“问题：[学习时难以集中注意力]。提出的解决方案：[列出潜在策略]。预期好处：[描述这些策略如何改善注意力]”。而不是简单地说“学习时分心了，该怎么办？”。指定完成任务的步骤，例如“概述学习新语言的计划，从基础词汇开始，然后过渡到语法，最后与母语人士练习”。而不是简单地问“该如何学习新语言？”。提供例子，例如“像之前对《了不起的盖茨比》的分析一样，能分析《1984》吗，重点关注控制和自由的主题？”。而不是简单地说“分析《1984》”。指定期望的输出长度，例如“用250字总结莎士比亚的《哈姆雷特》的情节，突出主要角色和中心冲突”。而不是简单地问“《哈姆雷特》是关于什么的？”。