随着人工智能技术的迅猛发展，未来十年内开发出超智能系统的可能性引发了人们的广泛关注。OpenAI的研究团队提出了“弱到强泛化”这一开创性的研究领域，旨在探索小型AI模型是否能够有效地监督和控制更大型、更复杂的模型。这一研究方向在他们最近的研究论文《弱到强泛化》中得到了详细阐述。
在人工智能领域，随着技术的不断进步，超级智能系统的开发成为了一个紧迫的问题。OpenAI的超级对齐问题研究团队意识到，将超人类智能与人类价值观对齐是一个迫切需要解决的挑战。在他们的全面研究论文中，详细讨论了这一问题。
现有的对齐方法，例如基于人类反馈的强化学习（RLHF），严重依赖于人类的监督。然而，随着超人类AI模型的出现，人类作为“弱监督者”的不足变得显而易见。AI系统生成大量新颖且复杂的代码的潜力，对传统对齐方法构成了重大挑战，这一点在OpenAI的研究中得到了强调。