在预测人们生活中未来事件,包括估计死亡时间方面,一项由丹麦技术大学(DTU)、哥本哈根大学、信息技术大学(ITU)和美国东北大学共同开展的研究项目,已经利用了类似于ChatGPT的变换模型来分析大量关于个人的资料。这个名为Life2vec的模型已经证明其性能超过了其他先进的神经网络,这既引起了兴奋也引发了伦理上的担忧。
特别设计的人工智能,用于模拟书面语言,已显示出在预测生活事件方面的潜力。文章《使用生活事件序列预测人类生活》深入探讨了变换模型的能力。这些模型,类似于ChatGPT,处理语言以系统地组织数据并预测个人生活的各个方面。
在模型从大量数据中学习模式的初始训练阶段之后,Life2vec在预测结果方面表现出了惊人的准确性。这些预测包括个性特征以及某些生活事件的日期和时间。由DTU的Sune Lehmann教授领导的研究人员,对模型答案的精确度和使这种精确度成为可能的数据方面表现出了科学上的兴趣。
在Life2vec所做的所有预测中,最可怕的一个是关于一个人的死亡。研究团队在35至65岁的人群中测试了Life2vec,其中一半的人在2016年至2020年间去世。这个模型,现在被称为“AI死亡计算器”,能够以78%的准确率预测他们的死亡。这个新开发的AI仍在接受训练和测试,以提高其预测寿命等重大事件的准确性。