在机器人技术领域，RoboCat以其卓越的多功能性和适应性脱颖而出。与以往的模型不同，RoboCat能够处理各种复杂任务，并能够无缝适应不同的真实世界机器人。让深入了解这一非凡成就的细节，并探索RoboCat如何准备革新机器人领域。
DeepMind的突破性人工智能模型RoboCat在机器人技术领域展示了前所未有的多功能性。正如DeepMind的研究科学家Alex Lee所说，RoboCat是一个单一的大型模型，能够处理多种任务，并适应多种真实机器人的体现。这意味着该模型能够快速适应新任务和不同的机器人配置。这标志着机器人技术领域的一个重要里程碑。
为了训练RoboCat，DeepMind团队收集了100至1000个由人工控制的机械臂执行的各种任务的演示。这些演示作为微调模型在特定任务上的基础，创建了专门的“衍生”模型。每个衍生模型都经过了严格的实践，平均在相应任务上进行了10000次迭代。