近期，大型语言模型ChatGPT在放射学领域的应用引起了广泛关注。一项发表在《放射学》杂志上的研究揭示了将ChatGPT整合到放射学中的成功与挑战。ChatGPT以其快速增长的消费应用历史而闻名，其在搜索引擎如谷歌和必应中的集成进一步推动了这一趋势，从而彻底改变了医生和患者获取医疗信息的方式。医学界的放射科医生Rajesh Bhayana博士解释了ChatGPT在放射学中的表现的重要性。
为了评估ChatGPT在放射学中的专业能力，Bhayana博士及其同事使用最常用的版本GPT-3.5进行了全面测试。研究人员精心设计了150个多项选择题，严格遵循加拿大皇家学院和美国放射学委员会的风格、内容和难度水平。这些题目不包含图像，并被分类为不同类型的问题，以确定其能力。研究人员旨在深入了解低阶思维（知识回忆和基本理解）和高阶思维（应用、分析、综合）问题。在高阶思维问题中，进一步的子类别涉及影像学发现的描述、临床管理、计算和分类以及疾病关联。
ChatGPT基于GPT-3.5的回答结果显示，其正确回答了69%的问题，在低阶思维问题上表现尤为出色（84%）。然而，在高阶思维问题上，它的表现不佳，仅正确回答了60%的问题。具体来说，ChatGPT在描述影像学发现、计算和分类以及应用概念方面面临挑战。这一结果在意料之中，因为该模型缺乏放射学特定的预训练。