AI在金融领域的应用:打击网络诈骗

在金融领域,银行、TRAI和其他金融监管机构面临着每月高达10亿至15亿卢比的经济损失,主要原因是网络诈骗、垃圾邮件和短信欺诈。为了应对这一问题,Bharti Airtel开发了一种基于人工智能机器学习的技术解决方案。这项革命性的工具能够帮助检测、预防和消除通过消息传递的网络钓鱼、垃圾邮件和欺诈行为。

电信公司已经建立了直接访问安全短信通信的通道,并正在与HDFC银行测试这项服务。这项解决方案已经实施了两到三个月,并且不包含在所需的DLT程序中。该方法利用了一个反垃圾邮件过滤器,每天能够识别和阻止高达200万条消息,这是根据4月27日写给TRAI主席PD Vaghela的信中所述。信中提到:“Airtel和HDFC之间已经建立了直接连接,以帮助确保端到端短信(短信服务)的安全性,并标记任何其他路由。”

标题是在促销或交易消息中看到的发送者ID的简称。品牌与电信公司注册预定义的消息,具有特定标题的格式称为模板。这有助于捕获和追踪欺诈性促销消息。此外,该系统还包含一个功能,可以保护用户免受通过应用到人(A2P)或人到人(P2P)渠道接收垃圾邮件或欺诈消息的侵害。反垃圾邮件解决方案是使用基于消息或呼叫行动(CTA)中的标题和URL组合的规则和检查创建的。

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