随着人工智能（AI）、机器学习（ML）和数据分析技术的发展，它们在金融行业的应用已经证明是有益的。特别是在预测未来方面，这些技术发挥着重要作用。印度政府正在利用这些技术来优化复杂的税务流程，使其更加高效、减少官员的自由裁量权，并为商业和纳税人提供友好的服务。以下是人工智能、机器学习和数据分析在印度税务领域的应用方式。
数据分析技术被用来识别财政风险、可疑趋势和模式以及在海关和商品与服务税（GST）中的高风险实体。政府利用AI、ML和数据分析技术来识别具有高逃税风险和高收入增加可能性的案件，以便进一步审查。此外，他们还识别需要提醒预缴税款的纳税人，并提示特定纳税人关于所得税申报（ITR）和交易中的明显不匹配，以便纳税人可以修改他们的申报。
2021年，印度政府推出了一个名为ADVAIT（间接税的高级分析）的项目，该项目也利用大数据和人工智能的能力，将彻底改变税务系统。ADVAIT的目标是三重的：增加间接税收入、扩大纳税人基础和支持数据驱动的税收政策。ADVAIT帮助和协助官员进行日常操作，从报告和确保税务合规到检测逃税行为。公司可以利用这些趋势来预测未来的结果。开发者在一个知识驱动的数据生态系统中设计和开发了ADVAIT，使用了先进的数据仓库和商业智能解决方案，考虑到了3I：信息、洞察和智能。