AI在健康评估和诊断中的应用

在人工智能技术的快速发展下，一项由印度的萨达尔·瓦拉巴伊国立理工学院（SVNIT）和德国的应用科技大学（Rhenish University of Applied Science）合作开发的创新工具，正在重新定义评估健康和验证病假的方式。这项技术通过分析声音来检测感冒症状，准确率高达70%，对企业和医疗保健行业具有深远的影响。

合作研究项目：SVNIT与Rhenish应用科技大学

SVNIT的研究人员与德国的应用科技大学合作，开发了一种非侵入式的声音信号检测方法。这项合作专注于分析630名个体的声音模式，其中包括111名感冒患者。通过分析这些声音，研究人员能够识别出他们是否真的患有感冒症状，为医疗保健领域带来了AI驱动的创新。

声音分析：揭示感冒与非感冒声音的差异

研究团队通过仔细分析声音模式，评估AI是否能够准确区分感冒和非感冒的声音。频繁的咳嗽和打喷嚏可能会拉伤声带，改变一个人正常的说话模式，导致他们在感冒或其他类似疾病康复前出现声音嘶哑。研究人员利用人类语音中的谐波和节奏，能够检测出个体是否患有感冒。他们的研究在检测感冒症状方面达到了令人印象深刻的70%准确率。

研究方法：参与者的朗诵和描述任务

研究中的参与者被要求执行三项任务：从1数到40、描述他们的周末计划、朗诵伊索寓言中的“北风与太阳”。这些活动使研究人员能够分析参与者的声音模式的各个方面。

发表的研究成果：ScienceDirect期刊

研究人员的发现发表在ScienceDirect科学期刊上。在论文中，他们指出：“所提出的特征有效地捕捉了感冒和非感冒声音之间的光谱差异，可以用于自动诊断普通感冒和相关疾病。”

识别感冒的简化方法

这项研究旨在开发一种更有效的方法，基于个体的声音来识别患有普通感冒的人，具有更高的性能和更少的特征。团队成功开发了一种技术，不仅需要最少的输入，而且在检测这些症状方面表现出高准确率。