数据分析维迪亚:您的终极数据科学目的地

发现数据分析维迪亚,终极的数据科学目的地!重点是赋予社区力量,并提供专业成长的机会。数据小时会议是由专家领导的工作坊,旨在增强知识和技能。不要错过加入这个精英数据科学家社区的机会。查看下面的即将到来的数据小时日程,并立即注册,享受免费且有益的学习体验!

谁可以参加这些数据小时会议?

有志于在数据技术行业开展职业生涯的有志之士,包括学生和新人。

寻求转入数据技术领域的在职专业人士。

寻求增强职业成长和发展的数据科学专业人士。

数据小时:探索DeepMatch的基础

大多数数据驱动分析的首要任务是“拼接”多个数据源。传统上,分析师通过“连接”来实现这一点。他们基于共同列中共享条目的共性将数据集“拼接”在一起。

日期:2023年2月2日 时间:下午7:00(印度标准时间)

在这次数据小时中,Devavrat将介绍DeepMatch,这是一个AI驱动的数据匹配或连接,易于与人类交互的组件。他还将演示它如何被用于零售和供应链中的SKU映射、需求规划、银行和金融服务中的交易对账以及保险中的审计。

数据小时:时间序列数据中的异常检测

从制造过程到金融应用再到健康监测,检测异常是每个行业的重要任务。在自动检测时间序列中的异常模式方面已经有很多研究,因为它们是大型的并且表现出复杂的模式。这些技术有助于识别不同的消费者行为模式,检测设备故障、传感器数据、监控资源使用、视频监控、健康监测等。

日期:2023年2月2日 时间:晚上8:30(印度标准时间)

数据小时:使用Plotly Dash构建Python仪表板

在这次数据小时中,Madhusudhan将演示如何使用Plotly构建一个实时更新的仪表板。他将涵盖使用Python设置仪表板布局、创建数据可视化、添加交互性、自定义外观以及使用真实世界数据集。会议还将涵盖添加按钮、交互图表、数据表、网格布局、导航栏和卡片到仪表板。

日期:2023年2月3日 时间:下午7:00(印度标准时间)

数据小时会议:使用BERT和GPT-3的自然语言处理

自然语言处理(NLP)是人工智能的一个领域,主要关注理解和处理人类语言。最近,开发了两个强大的语言模型,BERT和GPT-3,以生成类似人类的文本,使它们能够进行自然听起来的对话。

日期:2023年2月3日 时间:晚上8:30(印度标准时间)

在这次数据小时中,Avinash将解释BERT和GPT-3在自然语言处理中的使用,从回答简单问题到生成原始文本等更高级的任务。他还将讨论这些模型如何用于情感分析、文本摘要等任务。Avinash还将关注这些模型的潜在未来应用。

数据小时:使用Apache Spark的大数据加工入门

Apache Spark是一个开源的分布式处理系统,用于大数据工作负载。它提供了多种编程语言的开发API,如Java、Scala、Python和R,并支持跨多个工作负载的代码重用。

日期:2023年2月4日 时间:下午1:00(印度标准时间)

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