SQL技术测试指南

在数据分析领域，SQL技能被认为是最重要的技能之一。随着准备进行数据分析任务的面试，可以预见SQL将在面试中出现。本指南将帮助了解SQL技术测试，可能会遇到的测试类型，以及面试中常见的问题类型。还会找到额外的示例问题，编写SQL代码的逐步指南，以及成功技巧。让开始吧。

SQL技术测试的预期

数据分析师使用SQL与相关网站沟通，以访问、清理和分析数据。截至目前，LinkedIn上有超过230,000个职位在列表中包含了SQL。作为如此重要的技能，数据分析师面试中包含SQL技术测试是常见的。这部分面试的目的是让使用SQL解决现实世界的问题。虽然可能会问一些具体的描述性问题，但真正的重点是面试官要确保能够实际使用SQL，而不仅仅是谈论它。

这些测试通常采取以下三种形式之一：

最常见的SQL测试类型是白板面试。在这种测试中，会得到一个白板和标记笔，用手写问题。由于不会有电脑提醒代码中的任何语法或逻辑错误，这关乎展示能够思考问题并知道正确的SQL概念来解决它。

在这种测试类型中，将被展示SQL问题，需要在实时编码环境中解决它们。这允许运行查询并检查工作，但当使用代码时，语法将变得重要。由于不同的网站使用不同的工具，这种测试类型不如白板测试常见。

通过这种不寻常的测试方法，将被给予一个问题或一系列问题，带回家并在一段时间内解决。这允许在舒适的家中编写自己的问题，而没有面试官在肩上的压力。另一方面，编码的挑战通常是复杂的。

SQL面试查询的不同类型

就像有三种技术测试可以进行一样，在这部分面试中经常被问到的问题也有三个广泛的类别。在这里从简单到复杂进行了组织。通常，对于实时编码问题，简单、有意义的问题会很少且不那么重要——这是在准备时需要记住的。

当讨论数据分析师的角色时，可能知道SQL是什么（面试官认为知道这一点）。可能会被问到SQL是什么，但更有可能的是，会被要求解释SQL中的一些技术概念，两个（或更多）相关概念之间的区别，或者概念是如何使用的。这不是一个完整的列表，但以下是一些应该准备描述的词汇示例：

• 触发器
• 索引
• 游标
• 约束
• ETL（提取、转换和加载）
• 主键、外键和唯一键
• 规范化与非规范化
• RDBMS与DBMS
• 聚簇索引与非聚簇索引

这第二部分的查询给一个SQL查询，并询问关于它的一个问题。这测试了阅读、翻译、分析和调试他人编写的代码的能力。

形式查询分析问题可能包括：

1. 将子句按SQL将运行它们的顺序排列。
2. 识别错误并纠正它。
3. 预测查询将返回什么。
4. 解释查询旨在解决的问题。

与SQL技术测试相关的问题通常要求通过编写SQL查询来解决一个具体问题。通常会被给予一个或多个表，并被要求编写一个或多个查询来检索、编辑或删除这些表中的数据。

问题的难度可能会根据公司和角色（入门级与高级）而有所不同。通常，应该可以自由地编写使用以下概念、语句和段落的查询：

• 分类、聚合和评分（CASE、COUNT或SUM、数字和分母）
• 连接两个表（JOIN内部与左或右）
• 编辑数据库（INSERT、UPDATE和Delete）
• 比较操作符（小于、大于、等于）
• 编辑数据（ORDER BY、GROUP BY、HAVING）
• 子查询

SQL面试的六步策略

1. 再次回答问题，确保明白被要求做什么。
2. 通过提问检查数据。列中有哪些数据？是否有任何列包含唯一数据（如用户ID）？
3. 确定需要解决这个问题的列。这有助于专注于重要数据，以免被非查询数据分散注意力。
4. 正在寻找什么答案？寻找单个值或列表？答案是计算结果吗？如果是这样，应该是浮点数还是整数？需要在代码中包含这个吗？
5. 逐步编写代码。可能有助于首先写下自己的兴趣。通过写下计划采取的步骤，一旦开始编写查询，将有一个清晰的大纲（如果在途中有问题，它将给面试官一个机会来修复它）。然后按照大纲逐步编写，一步一步地进行。在对第一步代码感到满意后，在第二步代码中建立在那代码之上。
6. 描述整体解决方案。如果有一种更有效的方式来编写代码——使用以下问题作为示例——解释那个。并记住回答第一个问题。

• 大声谈论过程。面试官可能知道也可能不知道SQL，所以一定要解释每一步是什么、如何以及为什么。
• 在查询的每一步都包含书面注释，说明每一步的意图。这可以帮助跟踪问题所在，并使代码更容易理解。在实时编码时，可以使用双井号（-）编写注释。在白板上，将想法写在一边。
• 使用正确的格式化。尽管解决问题能力比精确的语法更重要，但通过保持手写代码组织，可以避免让面试官（和）感到困惑。
• 接受不适。当思考问题时，房间里安静是没关系的。当思考它时，可能会发现必须重新开始，有一个好主意如何解释某事。那也没关系。