在当今数据驱动的世界中，决策制定往往依赖于从外部数据源获取的数据。这些数据通过拉取或推送的方式从数据提供者那里获得，并随后存储在数据湖中。这标志着数据准备之旅的开始，在此过程中应用各种技术来清洗、转换数据，并应用业务规则。最终，这些准备好的数据作为商业智能（BI）或人工智能（AI）应用的基础，以满足个别业务需求。让一起深入数据抓取的世界，探索Octoparse的潜力，增强数据驱动的洞察力。
在某些情况下，需要使用网络抓取技术从外部数据源获取数据，并在数据上进行各种处理，以发现数据的洞察力。同时，不会忘记使用这些数据来发现特征之间的关系和相关性，并通过应用数学、统计和可视化技术，以及选择和使用机器学习算法来发现预测/分类/聚类，以提高业务机会和前景，这是一段了不起的旅程。
正如之前提到的，DS/DA的数据源可能来自任何数据源。在这里，重点是网络抓取过程。
网络抓取是从网站（s）中提取不同体积的数据的过程，以特定格式为数据分析和数据科学立场以及根据业务需求的文件格式（如.csv, JSON, .xlsx, .xml等）。有时可以直接将数据存储到数据库中。
请求与响应：第一步是请求目标网站（s）的特定内容的URL，它以特定格式返回数据，该格式在编程语言（或）脚本中提到。
解析与提取：正如所知，解析通常应用于编程语言（Java、.Net、Python等）。它是一个结构化的过程，以文本形式接收代码，并以可理解的方式产生结构化输出。
数据下载：抓取的最后一部分是可以下载并保存数据为CSV、JSON格式或数据库。可以使用此文件作为数据分析和数据科学视角的输入。
市场上有许多网络抓取工具/软件，让看看其中的一些。
Octoparse是一个突出的网络数据提取工具，它允许无需编码即可提取所需数据，以现代视觉设计抓取数据，并自动从网站（s）抓取数据，以及SaaS Web-Data平台功能。
// 以下是Octoparse的一些特点
- 无需编码即可提取信息
- 支持从文本、表格、网页链接、列表页面和图像中抓取数据
- 支持CSV和Excel格式的数据下载
- 可以根据需求（每小时、每天、每周等）进行调度
- 出色的API集成功能，自动将数据交付到系统
要从eBay获取产品信息，让打开eBay，选择/搜索一个产品，并复制URL。在开始旅程之前，请下载Octoparse版本8.5.2以用于此演示目的（https://www.octoparse.com/download/windows）。
到目前为止，已经探索了各个方面，相信能够理解数据源、数据处理、数据科学/机器学习生命周期、什么是网络抓取、网络抓取涉及的过程、市场上的工具及其主要特点，以及使用Octoparse从eBay提取产品数据的详细步骤（零代码）。