微软Azure是一个公共云计算平台，提供多种云服务类别，包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)和无服务器计算。全球各地的组织在开发解决方案时更倾向于使用微软Azure，因为它提供了动态扩展性、灾难恢复和安全性。因此，对于开发者来说，掌握Azure的相关知识是非常有益的。本文将讨论一些重要的Azure面试问题，帮助更好地准备面试。
以下是一些重要的Azure面试问题：
在公共云中，多个组织的数据存储在共享环境中，但彼此隔离。私有云则存储单一组织的数据。公共云由云服务提供商管理，客户使用它们；而私有云由单一组织管理和使用。公共云拥有共享服务器和资源，而私有云拥有专用服务器和资源。由于资源共享，公共云的安全性较低；而私有云由于拥有专用资源，因此安全性较高。
Azure创建和管理的每个实体都被称为Azure资源。Azure资源的例子包括Azure存储账户、Azure SQL、Azure虚拟机等。Azure资源组包含与Azure解决方案相关的Azure资源。使用Azure资源组，可以轻松管理资源组内所有Azure服务的生命周期。
Azure应用程序网关支持的协议包括HTTP、WebSocket、HTTPS和HTTP/2。如果Azure应用程序网关及其公共IP被删除，将无法恢复。在任何情况下，如果不小心删除，需要创建一个新的应用程序网关。
服务总线队列支持使用先进先出(FIFO)的消息排序，而存储队列不保证消息排序。存储队列支持原子操作，而服务总线队列不支持。服务总线队列支持批量发送和接收消息，而存储队列仅支持批量接收。服务总线队列支持队列级别的租赁/锁定精度，而存储队列支持消息级别的租赁/锁定精度。服务总线队列支持基于锁定的独占访问模式，而存储队列支持基于租赁的独占访问模式。
是的，可以在Azure Active Directory中为首次用户设置默认密码。
Azure表存储存储非关系型结构化数据，而Azure SQL存储关系型数据。Azure表存储以键值格式存储数据，这里数据被称为实体。Azure SQL以行和列的形式存储数据。它主要用于存储诊断信息或日志数据，而Azure SQL主要用于存储事务性数据。
单个Azure函数最多只能有一个触发器。
数据剖析是Azure数据目录服务的一个特性，它检查目录中支持的数据源的数据，并收集有关该数据的有用信息和相关统计数据。在注册数据资产时，选择“包含数据剖析”以包含数据资产剖析。
要解决上述问题，可以使用Azure虚拟机规模集，并在负载增加时配置新的虚拟机。开发者可以创建和管理一组虚拟机，这些虚拟机使用Azure虚拟机规模集进行负载均衡。配置规模集，以便虚拟机的数量可以根据预定义的时间表或应用程序需求自动增加或减少。Azure虚拟机规模集允许开发者集中配置、更新大量虚拟机，并确保应用程序的高可用性。使用Azure虚拟机规模集，可以轻松支持大型应用程序的开发，支持计算负载、大数据等。
要删除带有快照的Blob，必须首先删除其所有快照。如果想同时删除Blob及其快照，可以使用Delete Blob操作来实现。