Amazon Elasticsearch 服务是一个强大的工具，它允许执行多种功能。本文将探讨这个工具的后台工作原理。Elasticsearch 类似于数据库和分布式系统，它是一个自由提供的强力工具，可以与其他 AWS 服务集成，以加快应用程序开发的速度。本文将讨论 AWS Elasticsearch 服务的几个关键点，这些关键点将帮助更快速、更有效地进行开发。
AWS Elasticsearch 服务的关键工具和服务
以下是一些帮助开发者加载大量数据并为用户构建解决方案的关键工具和服务：
Kibana 仪表板帮助开发者可视化和平滑构建。
Elasticsearch 服务充当即席搜索引擎。
Logstash 帮助将数据迁移到 Elasticsearch 搜索引擎。
这些是 AWS Elasticsearch 的内置特性，使开发工作变得更容易、更高效。有了这些工具，可以轻松地从头开始创建应用程序。众所周知，分布式系统需要执行许多维护步骤，例如部署新节点、重启集群以及通过重启失败的节点来维护集群的健康。然而，AWS Elasticsearch 与众不同，因为它提供了易于维护、可部署和可扩展的集群的便利。因此，不再需要执行大多数其他分布式系统所需的所有维护工作。
Amazon Elasticsearch 服务集群中的节点
数据节点：存储需要提供给搜索引擎的数据。
主节点：管理 Elasticsearch 集群。
超暖节点：这些是高可用节点，用于长时间存储数据。这些节点分布在不同的可用区域（AZ）中，以确保在任何情况下都能访问。
ES 文档
ES 文档指的是可以从 Elasticsearch 中检索并保存的最终产品。文档通常是可搜索的 JSON 对象。在 Elasticsearch 下，这些文档存储在由 REST API 创建的索引下。然后可以通过字段匹配、布尔查询、排序和分析使用它们各自的索引来搜索这些文档。这些任务再次由另一组强大的 REST API 执行。
ES 安全
AWS Elasticsearch 服务支持最高级别的安全特性以支持开发。以下是构成 ES 安全的四个主要点：
AWS Elasticsearch 服务提供数据加密。
节点间通信加密。
IAM 安全认证。
它提供了 Elasticsearch 安全插件所需的开放发行版，以实现平滑和复杂的访问控制。
AWS Elasticsearch 服务与其他 AWS 服务的集成
如果想将其与 AWS 的各种其他服务集成，有多个输入和输出可以用于 AWS ES。
Amazon Kinesis Data Firehose
AWS Database Migration Service
Amazon CloudWatch Logs 和输出集成：
Amazon CloudWatch
AWS CloudTrail
上述 5 个输入集成是最重要且默认由 AWS ES 服务支持的内置集成。还可以利用 IAM 角色和 Lambda 函数为 AWS 服务集成自定义集成。
ES 工作负载
Elasticsearch 服务支持各种不同的工作负载。工作负载有助于创建解决方案的抽象，然后帮助创建所需的解决方案。一些常见的工作负载类别如下：
搜索工作负载：从大型数据文件中搜索和加载数据。执行查询，调整排名，并从各种语言功能中选择。
分析工作负载：日志数据的近实时可用性。执行可视化，创建仪表板，设置警报和监控系统。
ES 集群配置
集群配置非常重要，因为它应该根据项目的目的量身定制。在配置集群时，需要关注当前的数据负载以及项目运行时可能收到的未来数据负载。根据项目的目的，可能需要分割数据，使其对目的有意义。现在数据块将准备好在 Elasticsearch 集群中表示。现在有几个因素取决于集群配置。这些因素如下：
实例数量 - 要扩展集群，需要增加或减少集群中的实例数量。
实例类型 - 根据实例类型，集群容量将有所不同。