在当今这个数据驱动的世界中,组织需要处理海量数据集,并利用这些数据的某些方面来支持日常运营。数据专业人员更倾向于将数据分割成小部分,以便无障碍地分析和操作信息。一个高级的数据库管理系统(DBMS),如MySQL,提供了独特的功能来促进数据分区。本文将介绍MySQL分区及其各种类型,并详细阐述五种关键的MySQL分区及其语法和示例。
MySQL分区允许将表格数据分割成更小的独立表,存储在不同的位置。这个过程根据文件系统的特定规则分配原始数据的片段以优化存储。然而,从用户的角度来看,没有分区,表只存储在单一位置。数据的分割基于特定的规则,称为分区函数。MySQL提供了多种分区函数,其中HASH、RANGE、LIST等最为流行。选定的函数接受选择的参数,并根据需求分割表。MySQL高效利用存储空间,并最小化查询处理延迟。搜索时间的减少是因为SQL查询引擎只需要在缩小尺寸的表中搜索数据。
本节将详细说明五种流行的MySQL分区的语法和示例,包括RANGE、LIST、COLUMNS、HASH和KEY分区。所有这些分区都有不同的目的,根据数据类型,应该选择最合适的选项。
RANGE分区根据表格数据的列值进行操作,利用这些值来分割行并将它们放置在不同的分区中。这种MySQL分区利用VALUES LESS THAN操作符来识别列数据范围,并按升序排列。此外,这种分区要求列条目是连续的且不重叠的。
CREATE TABLE Sales (
cust_id INT NOT NULL,
name VARCHAR(40),
store_id VARCHAR(20) NOT NULL,
bill_no INT NOT NULL,
bill_date DATE PRIMARY KEY NOT NULL,
Amount DECIMAL(8,2) NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (year(bill_date))(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2016),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2017),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2018),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2020));
现在,使用SQL查询填充表,并打印表:
SELECT * FROM Sales;
LIST分区与RANGE分区类似,也依赖于列值来决定表分区。然而,这种MySQL分区更进一步,通过使用离散值来选择数据分割。LIST分区使用VALUES IN语句来识别匹配标准。
CREATE TABLE Stores (
cust_name VARCHAR(40),
bill_no VARCHAR(20) NOT NULL,
store_id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
bill_date DATE NOT NULL,
amount DECIMAL(8,2) NOT NULL
)
PARTITION BY LIST(store_id) (
PARTITION pEast VALUES IN (101, 103, 105),
PARTITION pWest VALUES IN (102, 104, 106),
PARTITION pNorth VALUES IN (107, 109, 111),
PARTITION pSouth VALUES IN (108, 110, 112));
这种MySQL分区涉及使用多个表列作为分区键。COLUMNS分区进一步分为以下两类:
范围列
RANGE COLUMNS分区提供与RANGE分区类似的功能,但它还允许一次性输入多个列作为主键。此外,它不仅限于整数,还将使能够使用其他数据类型。
CREATE TABLE table_name
PARTITIONED BY RANGE COLUMNS(column_list) (
PARTITION partition_name VALUES LESS THAN (value_list)[,
PARTITION partition_name VALUES LESS THAN (value_list)][,
…]
);
列表列
LIST COLUMNS分区提供与RANGE COLUMNS分区相同的优势,它还允许使用高级数据类型,如String、DATE、DATETIME等。这种MySQL分区依赖于作为数据分割所需的主键的列列表。
CREATE TABLE AgentDetail (
agent_id VARCHAR(10),
agent_name VARCHAR(40),
city VARCHAR(10))
PARTITION BY LIST COLUMNS(agent_id) (
PARTITION pNewyork VALUES IN(‘A1’, ‘A2’, ‘A3’),
PARTITION pTexas VALUES IN(‘B1’, ‘B2’, ‘B3’),
PARTITION pCalifornia VALUES IN (‘C1’, ‘C2’, ‘C3’));
HASH分区使用用户定义的表达式进行操作。最好输入表的条目到一个MySQL表达式中,该表达式使用返回的值来分区表。MySQL表达式唯一的限制是它应该返回一个非负整数。
CREATE TABLE Stores (
cust_name VARCHAR(40),
bill_no VARCHAR(20) NOT NULL,
store_id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
bill_date DATE NOT NULL,
amount DECIMAL(8,2) NOT NULL
)
PARTITION BY HASH(store_id)
PARTITIONS 4;
KEY分区的功能与HASH分区相似,两者都依赖于MySQL表达式来设计数据分割。然而,在KEY分区中,所需的表达式是由MySQL自己引入的。
CREATE TABLE AgentDetail (
agent_id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
agent_name VARCHAR(40)
)
PARTITION BY KEY()
PARTITIONS 2;
在表包含唯一键但没有主键的情况下,可以利用UNIQUE KEY来执行所需的分区,使用以下代码:
CREATE TABLE AgentDetail (
agent_id INT NOT NULL UNIQUE KEY,
agent_name VARCHAR(40)
)
PARTITION BY KEY()
PARTITIONS 2;
在本文中,讨论了以下内容:
每个MySQL分区,包括RANGE、HASH、LINE、COLUMN和KEY,都有其理想的用例和限制。因此,理解数据需求并在分区数据时做出明智的选择至关重要。