文本摘要是自然语言处理（NLP）中的一项重要任务，它涉及将长篇文本压缩成更短的版本，同时保留其核心信息。简而言之，文本摘要技术能够将长篇文本概括成主要观点，使能够快速阅读。自动文本摘要在许多领域都有应用，尤其是在新闻领域最为常见。例如，每天阅读许多新闻文章，其中包含许多不必要的细节或对来说不太重要的信息。希望了解新闻文章的核心内容，在这种情况下，文本摘要技术可以帮助将新闻文章压缩成小尺寸，同时提供文章的核心内容。有许多应用，如Inshorts，使用文本摘要技术为提供简短的新闻。机器学习模型被训练来学习文档并过滤有用信息，以便为提供任何新文本的摘要版本。每天产生大量数据，需要查看这些数据以提高业务效率。为此，需要开发高效的机器学习模型，将长篇数据文本压缩成小而准确的文本，并流畅地传递预期的摘要，以便能够在短时间内浏览它们。
Gradio是一个开源的Python库，可以快速创建机器学习模型的Web界面。Gradio已经成为当今流行的工具，被机器学习从业者广泛使用。最近，Gradio被Hugging Face公司收购。使用Gradio，可以快速创建机器学习模型的演示。它的编码非常简单，只需几行代码即可创建一个界面。Hugging Face Spaces是一个免费的平台，用于托管机器学习Web应用，展示机器学习模型在生产环境中的表现。它非常容易部署，也是一个非常强大的平台。可以创建和部署任意多的应用，也可以在同一个平台上编写代码，而无需在本地机器上编码。在这个项目中，将在该平台上创建代码并托管应用程序。
import gradio as gr
title = '文本摘要'
text_ = "埃菲尔铁塔高324米（1,063英尺），大约相当于81层建筑的高度，是巴黎最高的建筑。它的底座是正方形的，每边长125米（410英尺）。在建造过程中，埃菲尔铁塔超过了华盛顿纪念碑，成为世界上最高的人造结构，这一称号保持了41年，直到1930年纽约市的克莱斯勒大厦完工。它是第一个达到300米高度的结构。由于1957年在塔顶增加了一个广播天线，它现在比克莱斯勒大厦高5.2米（17英尺）。不包括发射器，埃菲尔铁塔是法国仅次于米洛高架桥的第二高独立结构。"
interface = gr.Interface.load("huggingface/facebook/bart-large-cnn",
title = title,
theme = "peach",
examples = [[text_]]).launch()
tensorflow
transformers