Python因其简洁、直观的语法和强大的功能，成为了21世纪最受欢迎的编程语言之一。它不仅支持多种编程范式，而且还是免费开源的，这使得Python在全球范围内得到了广泛的应用和推广。Python的库和框架丰富多样，极大地提高了开发效率，节省了大量手动编码的时间。
Python的语法清晰，易于理解，类似于英语，使得编程新手也能快速上手。Python支持多种编程范式，但大多数人将其视为面向对象的编程语言。Python是免费且开源的，拥有庞大的社区支持和丰富的资源。
Python拥有众多的库和框架，这些工具在数据科学和机器学习项目中被频繁使用。以下是一些流行的库：
Pandas：用于数据分析和数据处理，提供数据操作控制。
NumPy：一个免费的数值计算库，提供高级数学函数和数据操作。
SciPy：与科学和技术计算相关的库，可用于数据优化和修改、代数、特殊函数等。
Scikit-learn：一个免费的机器学习库，提供多种分类、回归和聚类算法，包括支持向量机、随机森林、梯度提升、k-means等。
Matplotlib：一个全面的库，用于创建静态、动画和交互式可视化。
Seaborn：基于Matplotlib的Python数据可视化库，提供高级接口绘制吸引人且信息丰富的统计图形。
除了数据科学，Python在许多其他领域也有广泛的应用。Python的灵活性和易用性使其拥有庞大的粉丝基础。以下是一些使用Python的领域：
游戏开发、Web开发、图像处理和计算机视觉、自然语言处理(NLP)、医学和药理学、天体物理学和天文学、粒子物理学、神经科学、图形用户界面(GUI)开发等。
因此，即使没有成为数据科学家，也可以轻松地转换职业，利用Python编程技能。Python的核心哲学可以在任何Python IDE中通过运行以下代码查看：
import this
由于Python是目前最受欢迎的编程语言，因此有大量的在线资源可以学习Python，但认为质量比数量更重要。在这篇文章中，尝试包括了一些在学习Python初期发现的非常有帮助的免费资源。
1. ：以一种非常有趣和互动的方式教Python。课程被分成许多小块，每个部分都有测验来测试学习。这些模块也被细分为主题，帮助更好地集中注意力。Sololearn也在Playstore和Appstore上可用，帮助随时随地学习。
2. ：除了关于数据科学和机器学习的博客外，还提供几个免费的课程，将教Python和数据科学，从初学者到相当高级的水平。讲师使用Jupyter Notebook实际展示概念。可以轻松下载笔记本进行个人练习和后续使用。课程结束时还提供证书。