在处理任何类型的数据之前，对其有一个良好的理解是非常重要的。因此，在本文中，将讨论图像以及它们是如何在计算机上存储的。将了解像素值，并涵盖两种流行的图像格式——灰度和RGB。
注意：如果更喜欢以音视频格式学习灰度和RGB的概念，可以观看下面的视频，它解释了整篇文章的内容。如果不喜欢，可以继续阅读。
让以一个例子开始。这里选取了一个黑白图像，也称为灰度图像。这是数字8的图像。现在，如果进一步放大并仔细观察，会看到图像变得扭曲，会看到一些小方框。
这些小方框被称为像素。经常使用术语——图像的尺寸是X x Y。这到底意味着什么？这意味着图像的尺寸简单地是图像高度(x)和宽度(y)上的像素数量。在这种情况下，如果数一下，将是24个像素高和16个像素宽。因此，这幅图像的尺寸将是24 x 16。虽然以这种格式看到图像，但计算机以数字的形式存储图像。
每个像素都表示为一个数值，这些数字被称为像素值。这些像素值表示像素的强度。对于灰度或黑白图像，像素值范围从0到255。较小的数字接近零代表较暗的阴影，而较大的数字接近255代表较亮或白色。
因此，计算机中保存的每张图像都是以这种形式保存的，其中有一个数字矩阵，这个矩阵也被称为一个通道。现在能猜出这个矩阵的形状吗？嗯，它将与图像高度和宽度上的像素值数量相同。在这种情况下，矩阵的形状将是24 x 16。
现在让快速总结一下到目前为止学到的要点。图像以数字矩阵的形式存储在计算机中，这些数字被称为像素值。这些像素值代表每个像素的强度。在灰度图像中，像素值0代表黑色，255代表白色。通道是一个像素值矩阵，而在灰度图像的情况下，只有一个通道。
现在知道了灰度图像是如何在计算机中存储的，让来看一个彩色图像的例子。所以让以一只狗的彩色图像为例——
这幅图像包含许多不同的颜色。几乎所有颜色都可以通过三种原色——红色、绿色和蓝色来生成。因此，可以这样说，每张彩色图像都是这三种颜色或3个通道——红色、绿色和蓝色的独特组合。
这意味着在彩色图像中，矩阵或通道的数量会更多。在这个特定的例子中，有3个矩阵——1个红色矩阵，称为红色通道，另一个绿色矩阵，称为绿色通道，最后是第三个蓝色矩阵，称为蓝色通道。
这些矩阵中的每一个都会有从0到255的值，其中每个数字代表像素的强度。换句话说，这些值代表不同的红色、绿色和蓝色阴影。所有这些通道或矩阵相互叠加，当加载到计算机中时形成图像的形状。计算机读取这幅图像为——
N x M x 3
其中N是高度上的像素数量，M是宽度上的像素数量，3代表通道的数量。在这种情况下，有3个通道R、G和B。所以，在示例中，彩色图像的形状将是——
6 x 5 x 3
因为有6个像素高，5个像素宽，并且有3个通道存在。
希望现在都理解了计算机是如何存储图像的。学习了与这个话题相关的一些重要术语，比如像素、通道、像素值等。在本文中，涵盖了两种最常见的图像格式——灰度和RGB。还有其他图像格式，将在下一篇文章中介绍！
灰度图像 | RGB