自然语言处理（NLP）作为数据科学的一个重要分支，近年来取得了飞速的发展。随着技术的不断进步，NLP领域的变化日新月异，对于从业者来说，跟上这些变化是一个巨大的挑战。本文旨在介绍一些在NLP领域有着重要影响的专家，通过关注他们的工作和研究成果，可以帮助更好地理解NLP的最新动态，学习先进的技术和方法。
Christopher Manning是斯坦福大学计算机科学和语言学教授，同时也是斯坦福人工智能实验室（SAIL）的主任。他合著了多本优秀的教科书，如《信息检索导论》和《统计自然语言处理基础》。Manning教授以其在GloVe模型、神经机器翻译、情感分析、问答系统、神经网络依存句法分析和深度语言理解等领域的研究而闻名。可以通过以下链接关注他的工作：
如果热衷于参加NLP领域的黑客马拉松并争夺奖项，那么Abhishek Thakur是必须关注的人物。作为Kaggle上的世界首位4次大满贯得主，他目前是boost.ai的首席数据科学家。Thakur在自然语言处理技术和概念方面有许多专门的内核，并且他还有一个YouTube频道，发布与自然语言处理和其他数据科学领域相关的内容。可以通过以下链接关注他：
Susan Li是Medium上的一位，拥有超过20k的关注者。她多年来一直在撰写关于数据科学各个主题的文章，特别是在自然语言处理方面。如果像一样喜欢阅读博客，那么她就是必须要关注的人。她有一种将自然语言处理中的复杂主题以最简单的方式解释清楚的技巧。除此之外，她目前还在Kognitiv Corporation担任高级数据科学家。可以通过以下链接阅读她的文章：
Dan Jurafsky目前是斯坦福大学语言学教授兼主席，同时也是计算机科学教授。他在2002年获得了麦克阿瑟奖学金，并因与Daniel Gildea共同开发了第一个语义角色标注自动系统而闻名。Jurafsky教授在自然语言处理、语音识别、计算语言学和计算社会科学领域都是活跃的研究者。他还是必读书籍《语音与语言处理：自然语言处理、计算语言学和语音识别导论》的。可以通过以下链接关注他的工作：