随着科技的不断进步，人工智能（AI）的使用日益增多。企业利用AI轻松执行日常任务，减少人为努力和可能出现的错误。手头的数据量比以往任何时候都要大，这些数据集使研究人员能够理解特定问题的趋势，并生成基本的应对策略。
近年来，AI在世界中站稳了脚跟。尽管科幻电影可能让相信AI领域的技术进步将毁灭世界，但研究表明，AI可以帮助解决许多人类尚未解决的全球问题。本文将解释AI如何解决五个最紧迫的全球问题，并帮助创造一个更可持续和充满希望的未来。
每年，人类向海洋倾倒约800万吨塑料垃圾。如果坐视不管，到2025年，这一数字将上升到每年8000万吨。看到的只是冲上海滩的最小塑料废物，而大量积累在海底的塑料废物是看不见的。这不仅影响海洋生物，也影响人类生活。
现在，AI在遏制这一全球问题中发挥着关键作用。像“塑料潮”这样的项目决心使用AI解决这个问题。他们使用无人机拍摄航拍照片。然后，这些照片被输入到一个算法中，该算法尝试识别每张图像中的内容，并将其与图像的标签进行比较。然后，它计算其猜测与实际内容的准确性，并调整其技术以改进其猜测。
上述过程多次进行，以使算法预测更加准确，并使其能够提高图像感知能力。算法然后区分塑料垃圾和水生生物。最终目标是创建一个开源地图，显示世界上最污染严重的地区。一旦找到这些地方，就可以开始清理这些地区的工作。
在爆发期间，主要关注点是最小化疾病的传播。流行病学的预测分析使用AI来实现这一点。必须向AI输入大量历史数据，以便它能够识别模式和趋势，然后使用这些数据预测传播，以便采取适当的预防措施以最小化传播。
在当前时代，追踪人们的行动变得更加容易，因此可以分析和预测疾病传播的路径。这有助于将措施集中在防止传播和将其限制在特定区域。AI还有助于预测变异，并帮助开发有效且安全的疫苗。
AI在当前的使用中涉及抗击COVID-19。自中国武汉报告首例COVID-19病例以来，该病毒已传播至至少100个国家。各国严重依赖AI来对抗COVID-19。加拿大初创公司“蓝点”是第一个识别风险并准确预测全球传播的公司，使用其预测模型。中国电子商务巨头阿里巴巴开发了一个新的AI系统，以96%的准确率检测冠状病毒。
人类目前使用的能源量巨大，这增加了对清洁能源的需求。主要挑战是按照需求供应能源。全球电力消费率在2000-2018年期间每年增长3%。在能源领域，AI可以为提供节省能源和产生清洁能源的非传统方法。AI在能源系统的未来设计中具有巨大潜力，这将帮助使能源行业更加高效和强大。
智能电网基础设施分配电力并传输数据。电网通信能源消耗数据，AI评估以实现更有效的供应。这将消费者智能地纳入系统，有助于实现绿色电力电网。智能家居解决方案和智能电表是可用的，但由于系统容易受到网络攻击，吸引的客户较少。提高这些系统的安全性肯定会增加客户群。
谷歌使用DeepMind，一个AI系统，自动管理其服务器场的冷却系统。DeepMind不断监控服务器的温度，并在绝对必要时打开冷却系统。这使谷歌节省了约40%的能源。此外，谷歌和DeepMind正在合作将AI和ML应用于风能等可再生能源。他们的AI能够在实际发电前36小时预测风能产量。因此，使他们能够提前一天向电网做出交付承诺。
随着人口每年增长1.1%或8300万，对食物的需求已超过供应。这种通货膨胀影响了世界各地的贫困人口。除了贫困，自然灾害等其他因素也导致了全球粮食危机。为了应对这一问题，组织正在寻求AI的帮助。AI可以有效地预测粮食短缺，并帮助实现粮食安全，从而促进联合国2030年可持续发展议程。
当前的数据分析方法采用人类专家，这需要很多时间。AI在更短的时间内以更低的成本完成。实现这一目标的障碍之一是数字化。世界上许多贫困地区在地图上缺失。像“缺失地图”和“开放街道地图”这样的倡议旨在绘制这些最脆弱的地方，在发展中国家或发展中国家。
气候变化大幅减少了收成。借助天气预报数据，AI可以预测导致粮食危机的灾难，并在此过程中触发所需的行动以防止或管理这些灾难。AI可以分析数据，从定位受影响的地区，然后提示农民相应地种植。此外，它还可以运行排列组合，以产生基因株，以产生“高效”作物，以增加总体产量。