在信息触手可及的今天,见证了全球书籍购买量和图书馆访问量的下降。可以说,互联网和电子书正在成为书籍和图书馆的替代品。然而,忘记旧事物的短视心态忽略了书籍的价值。世界上所有伟大的领导者仍然阅读并从书籍中学习。即使电子书广泛可用,它们也无法与阅读和从书籍中学习的心理影响相提并论。正如沃尔特·迪士尼所说,书籍的价值超越了时间的考验。没有什么东西可以替代一本书,在书中发现的宝藏是通往生活更多宝藏的钥匙。
就像任何其他学科一样,商业分析专业人士也有一系列书籍来拓宽他们的思维。在这篇文章中,将讨论各种可以磨练技能的书籍。
MicrosoftExcel数据分析与商业建模 :Wayne L. Winston裸体统计学:从数据中剥离恐惧 :Charles WheelanPython数据分析:使用 Pandas, NumPy 和 IPython 进行数据整理 :Wes McKinneySQL 每日十分钟 :Ben Forta用数据讲故事:商业专业人士的数据可视化指南 :Cole Nussbaumer Knaflic实用 Tableau:来自 Tableau 的 100 个技巧、教程和策略 :Ryan Sleeper百页机器学习书 :Andriy Burkov金字塔原理:写作和思考中的逻辑 :Barbara Minto得分点:特易购如何持续赢得客户忠诚度 :Terry HuntMicrosoftExcel数据分析与商业建模 :Wayne L. Winston21世纪改变了数据存储和仓库的游戏规则。此外,产生的大量数据不能使用统计学手动分析。因此,开始依赖计算机应用程序进行统计分析。Excel 超过35年来一直是初学者进行各种统计分析的最爱。掌握Excel是迈向分析职业生涯的绝佳起点。
Wayne L. Winston 所著的《MicrosoftExcel数据分析与商业建模》是从头开始学习MSExcel的最佳书籍之一。这本书不仅涵盖了Excel在基础统计和概率学中的使用,还包含了实际应用技术主题的丰富内容,如多元回归、时间序列预测等。最好的部分是内容延伸到让成为Excel专家的大量实际练习。
裸体统计学:从数据中剥离恐惧 :Charles Wheelan商业分析专业人士将统计学视为他们的基础知识。它帮助他们理解手头的数据并找到必要的关系。Charles Wheelan 的《裸体统计学》被认为是统计学初学者的最佳书籍。它在解释描述性、推断性统计、概率和回归等主题时既有趣又易于阅读。
Python数据分析:使用 Pandas, NumPy 和 IPython 进行数据整理 :Wes McKinney是否曾经想过如何操纵拥有的数据?将如何深入探索它,找到变量之间的关系并识别和转换各种数据类型?这些任务可以很容易地用Python的一行代码来执行。它的最基本库不仅帮助执行数据分析,还帮助轻松地探索和转换数据。
SQL 每日十分钟 :Ben Forta数据检索是许多人忽视的最基本技能之一。许多商业分析专业人士不知道如何进行。SQL使工作变得简单。只需几行代码,就可以帮助获得成千上万行数据。此外,它不仅为MySQL提供了语法示例,还为Oracle、PostgreSQL等提供了示例。
用数据讲故事:商业专业人士的数据可视化指南 :Cole Nussbaumer Knaflic这本书教可视化的基础知识以及如何有效地与数据沟通。这本书为商业分析专业人士提供了实用的指导,教他们如何以易于理解的方式呈现数据。此外,这本书包含了大量的信息、洞察和建议,可以帮助几乎所有人掌握所需的技能。
实用 Tableau:来自 Tableau 的 100 个技巧、教程和策略 :Ryan SleeperTableau 是业界最受欢迎的可视化和仪表板工具之一。Gartner的Magic Quadrant进一步确认了它的流行,它已经长期占据了领导地位。《实用 Tableau》是一本完美的书籍,适合初学者学习和成为专业人士。此外,Ryan Sleeper是一位合格的Tableau顾问,他以最简单的方式传授了他的丰富经验。
百页机器学习书 :Andriy Burkov金字塔原理:写作和思考中的逻辑 :Barbara Minto