Swift，一种开源编程语言，近年来迅速崛起，拥有庞大且不断增长的用户群体。TensorFlow，作为机器学习领域最受欢迎的开源库之一，将两者结合起来似乎是顺理成章的事情。TensorFlow团队在上个月的TensorFlow大会上展示了Swift for TensorFlow，并已经将代码开源到GitHub，供整个社区使用。他们的目标是提供一个基于TensorFlow强大功能的全新接口，同时将其易用性提升到一个新的水平。
根据TensorFlow团队的官方博客文章，“Swift for TensorFlow提供了一种新的编程模型，结合了图的性能和Eager执行的灵活性与表达力，重点在于在栈的每一层都提高易用性”。需要注意的是，这不仅仅是一个用Swift语言编写的TensorFlow API包装器。团队为Swift添加了编译器和语言增强功能，旨在为数据科学家和机器学习开发者提供一流的用户体验。
可以访问，并在下方视频中观看TensorFlow大会的启动。尽管Swift for TensorFlow仍处于非常早期的阶段，尚未准备好编写深度学习模型，团队承认他们的目标还有很长的路要走。但这里有很多尚未开发的潜力。
之所以喜欢这个发布，是因为团队详细记录了每一步，假设大多数用户不熟悉Swift，或者之前没有使用过它。订阅，定期获取数据科学、机器学习和AI的最新动态！
Swift forTensorFlow是TensorFlow团队推出的一个新项目，旨在将Swift语言与TensorFlow库结合起来，为数据科学和机器学习领域带来新的机遇。这个项目的核心在于提供一个全新的编程模型，它结合了图的性能和Eager执行的灵活性与表达力，同时在栈的每一层都提高了易用性。
Swift for TensorFlow不仅仅是一个简单的TensorFlow API包装器，它还包括了对Swift语言的编译器和语言增强，这些增强旨在为数据科学家和机器学习开发者提供一流的用户体验。这些增强包括对Swift语言的改进，使其更适合于机器学习和数据科学任务。