神经艺术是一种结合了人工智能技术的现代艺术形式，它通过模仿和学习历史上著名艺术家的风格，将这些风格应用到现代图像上，创造出全新的艺术作品。这种艺术形式不仅能够让更深入地理解艺术作品背后的创作技巧，还能够激发对艺术和科技结合的无限想象。
理解神经艺术的核心技术
编码实现神经艺术
# 导入必要的模块
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense
# 设置图像路径和变量
base_image_path = 'base_image.jpg'
reference_image_path = 'reference_image.jpg'
# 创建模型和优化器
model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(150, 150, 3)))
model.add(MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(128, activation='relu'))
model.add(Dense(3, activation='sigmoid'))
# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')