物联网(IoT)的未来展望

在未来的某一天,早晨可能不再被闹钟惊醒,而是被新鲜煮好的咖啡香、自动拉开的窗帘透进的光线以及高科技床铺提供的轻柔按摩唤醒。床垫内置的特殊传感器会监测睡眠节律,精确地确定唤醒时间,以免打断REM睡眠周期,让醒来时精神焕发。

稍后,在准备去上班之前,还有一段时间。将乘坐无人驾驶汽车去上班,当然。汽车根据日历知道每天早上需要到达办公室的时间,并在考虑交通数据后,与手表通信,给一个60分钟的倒计时,告诉何时需要离开家。

这个世界看起来如何?未来主义?还是认为离这个未来不远了?认为处于中间位置——世界应该在5到8年后看起来像这样!这都要归功于“物联网”或“网络物体”,无论怎么称呼它。

什么是物联网(IoT)?

物联网指的是一个物体网络,每个物体都有一个独特的IP地址,并且可以连接到互联网。这些物体可以是人、动物以及日常设备,比如冰箱和咖啡机。这些物体可以连接到互联网(以及彼此之间)并通过这个网络进行前所未有的通信。

想象一下,当家中的每一个小物件都连接到互联网并且相互对话——咖啡机、冰箱、门、加热装置、浇水系统、体重秤、汽车、手机、手表、电视、衣柜、家庭清洁机器,一切都在同一个网络上,并且都在互动和通信。

如果这听起来像电影《变形金刚》中的场景——它不是!它比想象的更接近现实。

这些设备能做什么?

没有规则定义这些设备能做什么或不能做什么。因此,这基本上取决于设计者和制造商的想象力。然而,这里有一些认为显而易见的事情:

这些设备将相互交互和通信——无论是对人还是对其他机器,视情况而定。

这些设备将配备传感器来捕获数据——可能是心跳、体温或汽车前方的交通情况。

这些设备将能够计算。无人驾驶汽车将自行进行路线规划和避免碰撞。

数据存储

这些设备将有嵌入式控制器来开关事物。

它为什么越来越重要?

以下是谷歌搜索物联网与大数据的比较趋势。它已经有大约三分之一的搜索量与大数据相比。

那么,为什么这个被搜索?认为最好的回答方式是通过一些场景和可能性来说明,这些是由物联网实现的。

消费者应用示例:

当接近家门时,门感应到存在并自动解锁。一旦关上门离开家,它就会要求家中的所有能源单元——照明、加热器、炉子、冰箱进入能源保护模式。当回来时,情况正好相反。

手环感应到何时入睡,并自动要求耳机和房间的灯光关闭。

花园土壤中的传感器测量土壤的湿度水平,并相应地切换浇水单元——高效地浇灌植物!

医疗保健——想象一下,手表定期监测心率,并在任何异常发生的第一刻通知。它还可以向医生和附近的医院发送消息。

工业应用:

机器寿命——想象一下,火车和铁轨装满了传感器,这些传感器不断地监测它们的磨损情况。甚至在火车到达目的地之前,就知道需要的修理和变化。同样,不需要依赖关于铁轨寿命的通用指南来替换它们。这个概念适用于飞机引擎、风力涡轮机或能想到的任何重型机械。

智能城市——设计一个城市,这个城市依赖这些数据来决定其基础设施?哪些道路应该加宽?哪些路线需要替代方案来缓解交通?医院的最佳位置在哪里?它的容量应该是多少?想象一下——所有这些决策都是基于数据和规划做出的。

相信已经明白了。基本上,物联网(IoT)将改变与世界互动的每一种可能方式。

物联网的炒作周期:

炒作周期是技术随时间演变的典型表现。它们通常经历创新触发、期望膨胀、幻灭谷、启蒙和最终达到生产力高原。这是技术已经经历了生命周期的时候!

以下是2014年7月根据Gartner的各种技术的炒作周期:

// 这里可以插入一个图表或图像,展示2014年7月的Gartner炒作周期图

如所见,物联网有多种表现形式,它们离最终的高原还有5到10年。例如——连接家庭、可穿戴用户界面、机器对机器通信服务。

这对数据科学专业人士意味着什么?

如果还没有挠头,看看这个图表。这是通过物联网生成的数据预计将如何爆炸式增长(以惊人的66%的复合年增长率):

// 这里可以插入一个图表或图像,展示数据增长的预测

思科预计,所有移动设备发出的数据将在3年内增长4倍!现在想象一下,它为数据科学专业人士开辟了哪些机会。这里有一些想到的:

首先,将需要更好、更灵活的基础设施——今天的大数据将成为明天的小数据。

如何跨设备合并数据并从中获得意义?能将体重秤、智能手表和手机的数据结合起来预测普通人的健康状况吗?如果能提前通知医生呢?如果能预测每天需要值班的医生数量呢?可能性是巨大的。

简而言之,随着数据的爆炸式增长,将需要更多的人来处理这些数据并从中获得更多的意义。

实现物联网的挑战:

虽然描绘的前景无疑是美好的,但在到达那里之前,还有一些重大挑战需要克服。

第一个要解决的问题是

// 如何让不同制造商的机器相互交谈?

它们如何相互传递敏感的客户数据。谁拥有数据?谁可以使用数据?如何?

通信制度和设计要求:

虽然应用是巨大的,但使用这些机器的场景也是如此。每个场景都需要不同风格的通信——不同的延迟、不同的频率、不同的数据长度。例如,测量人体温度的传感器需要偶尔通信数据。无人驾驶汽车需要每秒钟都保持警惕!

客户隐私:

客户隐私的支持者现在可能会大声疾呼。物联网将暴露今天剩下的隐私——无论是个人还是工业层面。

这些设备中的每一个都将有自己的安全挑战。电脑、笔记本电脑和手机,即使经过多年的努力,仍然存在安全挑战。随着更多的设备连接到互联网,这个挑战现在上升到了一个新的水平。想象一下,被黑客攻击的汽车带四处兜风?

在这篇文章中,描述了目前最热门的领域之一——物联网(IoT)的基础知识。这个领域每周都在随着进步而演变,迅速改变着格局。它也是各种硬件和软件的融合——这是长期以来一直在思考的事情。

还触及了这对数据科学专业人士的影响以及该领域面临的一些挑战。这些绝不是详尽无遗的,只是冰山一角。希望已经说得足够多,让对这个不断发展的领域感到兴奋。

如果喜欢刚刚阅读的内容,并希望继续分析学习,

沪ICP备2024098111号-1
上海秋旦网络科技中心:上海市奉贤区金大公路8218号1幢 联系电话:17898875485