如果对“商业分析”这个领域感到陌生，不必担心！即使在这个行业中工作超过6年，有时通过阅读某人的简历来理解他所做的工作也是困难的。典型的职位描述可能如下所示：分析、准备报告并在规定的频率向领导团队汇报，或者领导多个分析项目和业务规划以协助领导团队交付业务绩效。这在一方面给申请特定角色的人带来困惑，在另一方面也让选拔者难以理解和评判一个人过去做了什么。
如果收到这样的工作描述，可能会感到害怕！害怕不是因为不了解这个主题，而是因为这些描述可能意味着任何事情。工作可能指的是准备基础报告的初级水平，也可能是对各种主题进行多变量深入分析。那么，当处于这样的情况时，应该怎么做呢？首先，应该了解商业分析的范围。一旦理解了它，询问这个角色适用于哪个范围，然后决定它是否适合技能。
分析领域从回答一个简单的问题开始——发生了什么？这个活动通常被称为报告制作。这些通常是人们希望在早上第一时间收到的管理信息系统（MIS）。它是一个发生了什么的快照。以下是典型报告可能的样子：在报告制作中使用的工具大多数基础报告发生在全球的MS Excel上。更先进的组织可能会使用SQL、MS Access或Oracle等工具从数据库中提取数据。但通常，报告的传播是通过Excel进行的。
报告制作所需的技能包括MS Excel、商业理解以及能够认真执行单调任务的能力。
侦探分析从报告结束的地方开始。开始寻找意外变化的原因。处理的典型问题可能是“为什么过去两个月销售额下降？”或“为什么最新的活动表现不佳或超出预期？”。为了找到这些问题的答案，查看过去的趋势，或者查看分布变化以找出变化的原因。然而，所有这些都是向后看的。
这些在查看向后分析后发现的洞察可以用于业务规划，但分析的目的通常是找出什么有效，什么无效。在侦探分析中使用的工具通常是MS Excel、MS Access、Minitab、R（基本回归）。在处理这些问题时会使用高级Excel和透视表，通常创建时间序列图会有很大帮助。
侦探分析所需的技能包括结构化思维、MS Access、Excel、基本回归和商业理解。
仪表板是关键业务指标的有组织且呈现良好的摘要。它们通常是交互式的，以便用户可以找到他正在寻找的确切信息。理想状态下的仪表板应该提供关于性能的实时信息。以下是仪表板可能的样子：基于此数据创建数据模型、仪表板和报告的整个科学也被称为“商业智能”。
创建仪表板使用的工具对于有限的数据量，可以使用高级Excel制作仪表板。但通常，组织使用更先进的工具来创建和传播工具。Business Objects、Qlikview、Hyperion是一些这样的软件名称。
创建仪表板所需的技能包括强烈的结构化思维：这个人需要创建整个架构和数据模型，以及商业理解：如果不了解想代表什么，上帝会帮助！
这是将所有历史趋势和信息应用到预测未来的地方。尝试根据过去的信息预测客户行为。请注意，预测和预测模型之间有一个细微的区别。预测通常在聚合层面进行，而预测模型通常在客户/实例层面进行。
用于预测模型的工具SAS在用于预测模型的工具中占有最高的市场份额，其次是SPSS、R、Matlab。
预测模型所需的技能包括强烈的结构化思维、商业理解和问题解决能力。
想象一下，手里拿着显微镜进行预测建模。如果可以存储、分析并理解关于客户的每一条信息会怎样。他隶属于什么样的社交媒体社区？他正在执行什么样的搜索？当数据在所有三个V（体积、速度和多样性）上增长时，就会出现大数据问题。需要数据科学家来挖掘这些数据。
在大数据中使用的工具这是一个非常动态的领域。6个月前使用的工具可能不再是最好的。因此，很难确定特定的工具。这些工具通常在Hadoop上工作以存储数据。
利用大数据所需的技能包括强烈的结构化思维、高级数据架构知识以及处理非结构化数据的能力。