在会议中心、教育空间、酒店、医院或其他变动占用率的建筑中，降低成本并非简单地在下午6点关闭空调。对于始终在使用的建筑来说，优化通风和空间利用率以适应实际占用情况是降低成本的最佳方式。但是，基于CO2的传感器在检测占用变化时既不快速也不准确，而基于视频的计数器则引发了隐私和安全问题。
反馈解决方案提供了一种独特的基于云的解决方案，该解决方案与建筑管理系统无缝集成，根据实时占用数据调整通风率。使用热成像占用计数器和在Intel® IoT Gateway上运行的智能算法，反馈解决方案使变动占用率建筑的管理者能够降低成本并提高投资回报率，同时保护占用者的身份。
“多伦多大学*一直在使用反馈解决方案的‘占用计数器’和‘占用控制器’作为他们控制策略的一部分，以减少建筑中的能源消耗……在许多情况下，现在以40%的速度运行风扇，节省了大量的能源，而不影响电机安全。轻松超过了最初的节省预测。” 约翰·沃克 多伦多大学*运营与维护经理
反馈解决方案提供了一个针对性的解决方案，专注于实时占用作为控制建筑中风扇速度的关键指标。这种高度准确的基于云的解决方案能够实时、自动地提供特定于占用的通风，以维持室内空气质量和占用者舒适度，同时推动投资回报率。
热成像占用计数器放置在入口上方，提供准确、实时的人员进出建筑、空间和房间的计数，而不记录识别特征。
反馈解决方案的智能算法实时计算占用情况，并将数据通过BACnet* IP在用户定义的时间间隔内传输，以便与建筑管理系统集成。
占用数据用于控制风扇速度并满足通风要求。一旦配置，系统将自动调整风扇速度，无需人工干预——每减少20%的风扇速度，功耗将减少约50%。
Intel® IoT Gateway实现了传感器与建筑管理系统之间的无缝、可靠和安全的数据流，用于近乎实时的风扇速度调整，以及将数据传输到云端进行存储和报告。
所有占用数据被推送到一个安全的云平台进行存储和报告。收集的数据还可以用来了解和优化空间利用率。
准确 - 在提高利用率效率的同时降低成本。反馈解决方案的热成像占用计数器始终提供超过95%的准确率，因此可以根据实际占用水平优化通风、清洁和维护以及空间规划——延长HVAC组件的使用寿命并降低成本。
非侵入性 - 在不侵犯任何人隐私的情况下捕获占用数据。与视频传感器不同，热成像计数器捕获占用数据用于空间利用规划和通风控制，而不捕获图像。
实时 - 快速响应占用变化。使用CO2传感器，数据可能会延迟足够长的时间，以至于在风扇速度调整之前实际占用已经发生变化。反馈解决方案的计数器数据和控制变量都实时运行，因此可以满足当前占用的需求——而不是30分钟前房间的样子。
低维护 - 反馈解决方案的计数器的平均故障间隔时间（MTBF）超过25年，因此很少需要重新配置或更换传感器。而且，一旦配置，通风系统将根据占用情况自动调整——无需人工干预。
可扩展性 - 在一个建筑或整个校园中安装传感器。Intel® IoT平台将占用数据集中到云端，为小型和大型安装提供快速、可靠、安全的数据流。
多伦多大学*通过反馈解决方案实现了40%的能源节省。与大多数大型建筑一样，多伦多大学的通风系统根据设计容量——或最大占用水平——提供供暖和制冷，即使实际占用率要低得多。因此，风扇被过度使用，创造了一个不太舒适的环境并浪费了能源。 反馈解决方案在两座建筑的入口处安装了热成像占用计数器，包括教室、演讲厅、办公室和图书馆。然后，大学使用实时占用值来调节风扇速度以控制通风率——结果实现了40%的能源节省，这是由第三方能源审计师确定的。
多伦多大学*在两座建筑中将能源使用量减少了40%——每年节省约150万美元，总投资回报期不到两年。
反馈解决方案帮助阿尔伯塔大学*通过优化空间利用率降低成本。阿尔伯塔大学*正在寻找一种优化空间利用率的方法。 反馈解决方案在整个建筑中安装了占用计数器以捕获占用情况。大学将计数器的占用数据与课程、维护和清洁计划进行比较，并确定了将教室使用合并到几座建筑中的机会，同时在某些时期关闭其他建筑。他们还能够为每个教室和课程创建每小时、每天和每周的使用效率指标。
阿尔伯塔大学*通过改善空间利用率降低了维护和清洁成本。 “通过反馈解决方案系统，大学更好地定位以证明其扩张——并使用数据形成未来的扩张策略。此外，大学现在开始使用数据来识别每个学期波动的使用差异，并正在发展对实际空间使用的更全面、更准确的理解。” 罗伯·帕夫柳克 阿尔伯塔大学*运营副总监
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// 风扇亲和力法则 - "风扇功率与速度的立方成正比。"