如何编译带有CUDA支持的OpenCV

在现代计算机视觉领域，经常需要处理复杂的任务，如图像处理、目标跟踪、面部检测等。为了帮助轻松完成这些任务，有一些工具框架应运而生。其中两个非常著名的工具是OpenCV和CUDA。

OpenCV是一个编程模块集合，它帮助轻松完成复杂的实时计算机视觉任务。由于其可靠性和开源理念，它已成为最受欢迎的计算机视觉工具之一。

CUDA是一个并行计算工具包，它允许利用Nvidia GPU的强大功能，显著提高应用程序的性能。

James Bowley发表了一篇详细的性能比较，可以在其中看到CUDA对OpenCV的影响。但是，官方的OpenCV二进制文件并不包含GPU支持。要充分利用GPU的全部功能，需要自己构建库。

以下指南将向展示如何编译带有CUDA支持的OpenCV。为了方便起见，已经上传了最新的稳定编译二进制文件。

下载OpenCV CUDA二进制文件

记住：如果下载了二进制文件，请分享这篇文章，帮助其他开发者！

系统要求

确保计算机具有以下规格：

• 支持CUDA的GPU（在Nvidia 1060上测试）
• 推荐使用Intel Core i7 CPU

下载并安装以下软件：

• Windows 10操作系统
• Visual Studio 2015 Community或Professional
• CUDAToolkit 9.1
• CUDA Toolkit 9.1 Patch 1
• cuDNN 7.1.3
• CMake 3.10.1

Nvidia CUDA下载页面：

Nvidia cuDNN下载页面：

构建/编译OpenCV

以下是如何下载并编译带有CUDA支持的最新版本的OpenCV的方法。

将OpenCV克隆到磁盘上所需的位置：

在例子中：

同时，切换到最新的稳定分支，例如“3.4”。

在继续之前，请确保Path环境变量包含以下路径：

如果路径没有包含，请手动添加。

打开CMD并输入以下命令。将PATH_TO_SOURCE替换为OpenCV安装路径（例如C:\Users\Vangos\Projects\OpenCV）。

在例子中：

导航到PATH_TO_SOURCE文件夹并打开build目录。找到OpenCV.sln文件并用Visual Studio 2015打开。

在配置管理器中，选择以下内容：

• 活动解决方案配置：Release
• 活动解决方案平台：x64

在解决方案资源管理器中，找到名为INSTALL的项目。右键单击INSTALL项目并选择“构建”。然后，耐心等待Visual Studio构建项目。根据计算机规格，可能需要很多分钟甚至几小时！

编译过程完成后，二进制文件应该在build\install目录下。

现在可以按照官方OpenCV指南，将带有CUDA支持的OpenCV集成到自己的应用程序中！

当使用Visual Studio运行OpenCV项目时，需要在项目属性窗口中添加以下信息：

• C/C++ → 常规 → 附加包含目录
• C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\include
• 和：
• C:\Users\Vangos\Projects\OpenCV\build\install\include

• 链接器 → 常规 → 附加库目录
• C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\lib\x64
• 和：
• C:\Users\Vangos\Projects\OpenCV\build\install\x64\vc14\lib

• 链接器 → 常规 → 附加依赖项
• opencv_world400.lib
• 和：
• cudnn.lib

就是这样！现在可以使用GPU加速的OpenCV构建的全部功能了。

再次提醒，如果只是想要预编译的二进制文件，已经为上传了。在下载之前，请帮一个忙，在社交媒体上分享这篇文章。这样，将帮助其他开发者获取到这些资源。

下载OpenCV CUDA二进制文件